Farò mlops, devops, lo distribuirò AWS, gcp, azure, solution architect, ml pipelines

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Ingegnere MLOps per deployment di ML, LLM, Multi Agent e soluzioni cloud

👋 Ciao, sono Umar — un ingegnere MLOps che trasforma modelli ML in sistemi pronti per la produzione. Aiuto le aziende a distribuire e scalare ML usando Docker, Kubernetes, FastAPI e piattaforme cloud...
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Ciao, stai cercando un ingegnere MLOps?

Non cercare oltre! Offro una gamma completa di servizi di MLOps, Model Building e Python per aiutarti a prosperare nel mondo dell'IA.

Mi specializzo nelle seguenti aree.

  • Soluzioni On-Premise & SAAS: architetture di soluzioni robuste
  • Pipeline ML end-to-end: competenza nella progettazione e implementazione di pipeline di machine learning efficienti per risultati ottimali
  • Database: padronanza di MongoDB, PostgreSQL, MySQL, Redis, DynamoDB e ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
  • Perfezione in Python: progetti con competenza in Python, con enfasi sulla qualità del codice e sulla sicurezza
  • Github & GitLab: massimizza il potenziale di Github con controllo versione senza soluzione di continuità e pipeline CICD robusta, o Github Actions
  • API: sviluppo di API con FastAPI, Flask e WebSockets per comunicazioni dati dinamiche
  • Cloud: gestione di Kubernetes per deployment, gestione dei servizi e replicazione, unita a competenze in Docker. Sfrutta la potenza di GCP (Vertex AI), AWS (Lambda, S3, ECR, Sagemaker, EC2) e Azure per soluzioni cloud scalabili e flessibili
  • ML Flow & Kubeflow, Tensorflow, Pytorch
  • Docker, Kubernetes
  • Deployment di modelli



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Strumenti:

Docker

GitLab

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Kubernetes

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Framework:

Terraform

Ansible

Provider Cloud:

Amazon Web Services

microsoft azure

Linguaggio di programmazione:

Python

Bash

Expertise:

Installazione

Sviluppo

Configurazione

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