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Machine Learning

Supervised/Unsupervised Learning, Classificazione, Regressione, Previsioni, Clustering (K-Means), Riduzione della dimensionalità, Regressione lineare/logistica, Albero decisionale, Random Forest, XGBoost, KNN, Gradient Descent

Deep Learning

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Data Science

Preprocessing dei dati, Data Augmentation, EDA, Visualizzazione dei dati

Competenze aggiuntive

Regolarizzazione, Tuning degli iperparametri

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