Svilupperò reti neurali informate dalla fisica
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un modello di machine learning informato dalla fisica per un problema ingegneristico o scientifico?
Sviluppo Reti Neurali Informate dalla Fisica (PINNs) e modelli di Machine Learning Scientifico che combinano le equazioni fisiche di base con le reti neurali per una modellazione precisa ed efficiente dal punto di vista computazionale.
Con una solida esperienza in matematica applicata, ingegneria meccanica, modellazione numerica, CFD e trasferimento di calore, posso aiutarti a tradurre problemi fisici in modelli computazionali affidabili.
I miei servizi includono:
Reti neurali informate dalla fisica (PINNs)
Modellazione ODE e PDE
Problemi di fisica diretta
Stima dei parametri e modellazione inversa
Machine learning scientifico
Modellazione surrogata per simulazioni ingegneristiche
Applicazioni di trasferimento di calore e flusso di fluidi
Training e ottimizzazione del modello
Validazione con dati numerici o sperimentali
Implementazione in Python e visualizzazione dei risultati
Le consegne possono includere codice sorgente documentato, modelli addestrati, risultati di validazione, grafici e interpretazioni tecniche a seconda del pacchetto scelto.
Contattami prima di ordinare così posso rivedere le equazioni di base, le condizioni al contorno, i dati disponibili e i risultati attesi.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
Strumenti:
Quaderno jupyter
Framework:
PyTorch
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tensorflow
