Costruirò un chatbot AI personalizzato per i tuoi documenti usando rag e llm

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Uponika Roy
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Informazioni su questo servizio

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Questo servizio si specializza nella creazione di chatbot AI personalizzati che rispondono alle domande sui contenuti propri del cliente (PDF, Word, Excel, Confluence, Notion, siti web) usando LLM e Retrieval Augmented Generation, così le risposte sono basate su dati reali invece che sulla conoscenza generica di internet. Il chatbot può essere accessibile tramite un'interfaccia web semplice o un'API, e può essere distribuito su piattaforme cloud come Azure o GCP o confezionato in Docker per una facile hosting.

I clienti possono scegliere tra tre livelli di profondità:

  • Un Basic chatbot proof-of-concept su una singola fonte di dati, ideale per test e demo.
  • Un Standard chatbot aziendale che supporta più fonti di documenti, integrazione leggera con CRM/database e controllo di accesso di base.
  • Un Premium assistente AI pronto per la produzione con integrazioni avanzate (CRM, database, strumenti interni), autenticazione, monitoraggio e supporto multilingue, insieme a codice sorgente completo e script di deployment.


Il valore principale è far risparmiare tempo ai team permettendo loro di fare domande in linguaggio naturale e ottenere risposte accurate e contestualmente consapevoli dalla propria knowledge base, senza dover cercare manualmente o affidarsi a bot non specializzati.

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Uponika Roy

Expert AI assistant developer with Cloud infrastructure

  • DaCanada
  • Membro daset 2024
  • Lingue

    Inglese
I help B2B teams turn their documents and databases into production‑grade AI assistants that actually ship- RAG chatbots, text‑to‑SQL data copilots, and multi‑tool agent workflows. With 5+ years in machine learning and software engineering, I build assistants that connect LLMs to your real systems (CRMs, HRIS, internal APIs, SQL/BigQuery, cloud storage) so your team gets accurate, actionable answers instead of hallucinations and broken demos.

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