Costruirò un sistema di riconoscimento facciale e rilevamento delle emozioni con opencv python

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Usama
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Hai bisogno di un sistema affidabile di riconoscimento facciale o rilevamento delle emozioni? Creo soluzioni di computer vision pronte per la produzione in Python, che funzionano su webcam live, feed CCTV e video registrati.


Ciò che consegno:

- Rilevamento facciale in tempo reale e tracciamento di più volti (OpenCV, MediaPipe, Dlib, DeepFace)

- Riconoscimento facciale per presenza, controllo accessi o registrazione visitatori

- Rilevamento emozioni: felice, triste, arrabbiato, neutro, sorpreso, spaventato

- Stima età e genere, rilevamento mascherine, controlli di liveness (anti-spoofing)

- Logging su database SQL / CSV con timestamp e report

- Integrazione con GUI desktop (Tkinter / PyQt5) o REST API (FastAPI)


Applicazioni: presenza intelligente, sicurezza in ufficio, analisi del retail, monitoraggio in aula, attenzione del conducente.


Perché scegliere me:

- Codice ottimizzato per FPS elevati, testato su CPU e GPU

- Codice sorgente pulito, documentato e di tua piena proprietà

- Consegna puntuale con supporto post-consegna


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Usama

Machine Learning and Deep Learning

  • DaPakistan
  • Membro damag 2023
  • Lingue

    Inglese, Tedesco
For 3+ years, I’ve been solving real-world problems through AI by turning raw data into intelligent systems. I specialize in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, LLM applications, and Predictive Analytics. I’ve built stress, anxiety, and depression detection systems using facial analysis and deep learning. From data preprocessing to deployment, I build end-to-end AI solutions for healthcare, finance, automation, and scalable intelligent applications.

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