Costruirò modelli di classificazione delle immagini con deep learning usando CNN e tensorflow
Informazioni su questo servizio
Stai cercando di classificare immagini usando deep learning? Costruirò una rete neurale convoluzionale (CNN) efficiente e precisa usando TensorFlow e Keras per classificare immagini come CIFAR-10 o dataset personalizzati.
Cosa otterrai:
Modello CNN costruito da zero
Training e validazione su dataset forniti o integrati
Valutazione dell'accuratezza + matrice di confusione
Consegna tramite Google Colab o Jupyter Notebook
Codice pulito con spiegazioni complete
Esperienza con CIFAR-10, MNIST e dataset del mondo reale
️ Notebook + riepilogo PDF per il tuo progetto
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FAQ
Traduzione automatica.
Posso fornire il mio dataset di immagini?
Sì! Puoi inviare il tuo dataset come .zip o link (ad esempio Google Drive), e lo userò per l'addestramento del modello.
Riceverò il codice in formato Google Colab?
Assolutamente sì. Consegnò notebook Google Colab completamente commentati e pronti all'uso.
Includi rapporti di accuratezza e classificazione?
Sì. Fornisco matrice di confusione, percentuale di accuratezza e rapporto di classificazione (precisione, recall, F1-score).
Il progetto sarà adatto per GitHub o presentazioni?
Sì. Con il pacchetto Standard o Premium, fornisco riepilogo PDF e file pronti per GitHub.

