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Costruirò chatbot AI usando rag, llm, langchain e python
Muhammad Usman
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Cerchi un chatbot AI intelligente che possa capire i tuoi dati aziendali e fornire risposte precise e contestuali?
Costruirò un chatbot AI personalizzato usando RAG, LLMs, LangChain e Python per il tuo sito web, applicazione, documenti o knowledge base aziendale.
Ciò che posso creare:
Chatbot AI & RAG personalizzati
Assistenti Q&A PDF e documenti
Chatbot knowledge base per siti web
Assistenti AI per supporto clienti
Applicazioni basate su LLM
Integrazioni OpenAI GPT, Claude & Gemini
Applicazioni LangChain & RAG
Integrazione database vettoriali & embeddings
API REST / integrazione backend
Soluzioni AI personalizzate in Python
Piattaforma tecnologica: Python, LangChain, OpenAI, GPT, Claude, Gemini, RAG, LLMs, FastAPI & database vettoriali.
Il tuo chatbot può lavorare con PDF, file Word/CSV/TXT, FAQ, siti web, database, dati di prodotto e documentazione interna.
Riceverai una soluzione pulita, scalabile e personalizzata, costruita intorno alle tue esigenze.
Hai un'idea di AI personalizzata? Scrivimi prima di ordinare per discutere del tuo progetto.
Scopri di più su Muhammad Usman
Muhammad Usman
I will build full stack web apps with react nextjs python AI agents and n8n
- DaPakistan
- Membro daott 2023
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Punjabi, Inglese
Full Stack Developer specializing in React, Next.js, Node.js & Python. 2+ years building fast, SEO-friendly web apps + AI agents, LangChain chatbots & n8n automation workflows.
✅ React/Next.js responsive UI + Tailwind CSS
✅ SSR — faster load, better SEO
✅ Node.js & Python (FastAPI/Flask) REST APIs
✅ AI chatbots & agents (OpenAI, Claude, LangChain)
✅ n8n automation — CRM, email, API workflows
✅ Secure auth, clean scalable code
Built: seller dashboards, 1000+ user apps, brand websites (+30% engagement).
Let's build your web app — message me before ordering!
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di quali informazioni hai bisogno per avviare il progetto?
Per favore condividi i requisiti del progetto, lo scopo del chatbot, il modello AI preferito, le fonti di dati (PDF, siti web, database, ecc.), le integrazioni necessarie e le preferenze di deployment. Se non sei sicuro, scrivimi e posso aiutarti a definire i requisiti.
Puoi costruire un chatbot RAG usando i miei documenti o dati aziendali?
Sì. Posso creare un chatbot basato su RAG che recupera informazioni rilevanti dai tuoi PDF, documenti, FAQ, siti web, database o altre fonti di conoscenza prima di generare le risposte.
Quali LLM e modelli AI puoi integrare?
Posso lavorare con OpenAI GPT, Claude, Gemini e altri LLM adatti in base alle esigenze del tuo progetto.
Puoi integrare il chatbot AI nel mio sito web o applicazione esistente?
Sì. Posso integrare il chatbot con un sito web, applicazione web, backend o API esistenti, a seconda della tua tecnologia attuale.
Fornisci il codice sorgente?
Sì. Il codice sorgente viene fornito secondo il pacchetto scelto, insieme ai deliverable concordati del progetto.
Puoi integrare un database vettoriale per RAG?
Sì. Posso integrare un database vettoriale e una soluzione di embeddings appropriata per memorizzare e recuperare conoscenza rilevante per la tua applicazione RAG.
Puoi creare un chatbot per supporto clienti?
Sì. Posso creare assistenti di supporto clienti alimentati da AI che rispondono alle domande usando la tua knowledge base aziendale, FAQ, documentazione o informazioni sui prodotti.
Puoi distribuire il chatbot o l'applicazione AI?
Sì. Il deployment può essere fornito in base al pacchetto scelto, all'ambiente di hosting e ai requisiti del progetto.
Avrò bisogno delle mie API keys?
Per servizi di terze parti a pagamento come API di OpenAI, Claude o Gemini, potrebbe essere necessario fornire le tue credenziali API e coprire i costi di utilizzo del provider.
Devo contattarti prima di effettuare un ordine?
Sì, soprattutto per progetti RAG o LLM personalizzati. Per favore scrivimi prima di ordinare così possiamo confermare requisiti, integrazioni, scope, timeline e pacchetto più adatto.
