Svilupperò un agente AI personalizzato con langchain langgraph e mcp


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Non un altro chatbot, un vero agente AI che usa strumenti, prende decisioni e porta a termine il lavoro. Sono un ingegnere di agenti AI valutato da Toptal. Costruisco agenti autonomi e semi-autonomi che pianificano, chiamano strumenti/API, cercano nei tuoi dati e completano workflow a più passaggi, il tipo di sistemi che la maggior parte dei freelancer non riesce a consegnare. Quello che costruisco:- Agenti che usano strumenti: ricerca, esecuzione di codice, query su database, chiamate API, navigazione- Sistemi multi-agent LangGraph con supervisori, routing e approvazione umana- Server MCP (Model Context Protocol) così il tuo agente si collega a Claude/Cursor/qualsiasi client MCP- Memoria, grounding RAG e barriere di sicurezza per mantenere l'affidabilità e rimanere focalizzato- Valutazioni e test per assicurarti che funzioni prima di andare in produzioneProva: ho costruito un sistema di screening di curriculum con LangGraph deepagents, un agente di monitoraggio segnali e un motore di automazione multi-tenant auto-riparante. Questo è lavoro avanzato, scrivimi con il tuo caso d'uso e ti dirò sinceramente se un agente è lo strumento giusto e come lo costruirei.
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Toptal Vetted AI Engineer: I build AI agents, chatbots and automations that ship
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Urdu, Inglese
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FAQ
Traduzione automatica.
Qual è la differenza rispetto a un chatbot?
Un chatbot parla; un agente agisce, usa strumenti, chiama API e completa compiti a più passaggi con un obiettivo.
Quali framework?
Principalmente LangChain, LangGraph e MCP; anche DSPy, SDK di OpenAI Agents e orchestrazione personalizzata.
Puoi costruire un server MCP?
Sì, li ho costruiti da zero; i tuoi agenti/strumenti diventano utilizzabili dentro Claude, Cursor, ecc.
Come fai a essere sicuro che sia affidabile?
Barriere di sicurezza, grounding RAG, valutazioni e test di casi limite/jailbreak prima della consegna.
