Farò migrare il tuo data warehouse a snowflake, bigquery o redshift

PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle, MongoDB, Amazon Redshift, Azure Synapse, sistemi legacy on-premise e file flat (CSV, Parquet, Avro). Se usi qualcosa di insolito, contattami prima.

Ogni migrazione include validazione del conteggio delle righe, confronti checksum su tabelle chiave, controlli di integrità referenziale e un rapporto di riconciliazione. Per sistemi in produzione, eseguo il nuovo warehouse in parallelo con quello vecchio prima del cutover, così puoi verificare che tutto corrisponda.

Piccole migrazioni (meno di 10 tabelle, meno di 10 milioni di righe): 1–2 settimane. Medie (50 tabelle, centinaia di milioni di righe): 3–4 settimane. Su scala enterprise: oltre 6 settimane con scoping personalizzato. Contattami con il sistema di origine, il numero di tabelle e il volume di righe per una stima precisa.

I pacchetti Standard e Premium includono una strategia di cutover senza downtime, così la tua app rimane attiva mentre migriamo. Eseguiamo source e destinazione in parallelo, verifichiamo la parità, poi cambiamo le letture quando sei pronto. I pacchetti base sono per POC, non per cutover in produzione.

Sì, il pacchetto Basic include una raccomandazione di warehouse basata sul tuo carico di lavoro, budget e cloud esistente. In breve: BigQuery è il più economico per analisi ad hoc, Snowflake è il più facile da gestire su larga scala, Redshift è il più potente se sei già molto su AWS.

Tu possiedi il codice, la documentazione e i runbook. Il pacchetto Premium include una chiamata di consegna di 2 ore con il team, così il tuo team può gestire e estendere il warehouse senza dipendere da me. Sono anche disponibile per lavori di follow-up orari se necessario.