Analizzerò segnali eeg usando tecniche di signal processing e machine learning

Stai lavorando con dati EEG per ricerca, tesi o un progetto biomedico?

Offro servizi professionali di elaborazione segnali EEG e machine learning, su misura per ricerca accademica e applicata.

Come Ingegnere Biomedico con esperienza pratica in EEG, EMG, ECG e analisi basate su ML, ti aiuterò a trasformare i dati EEG grezzi in insight significativi.

Ciò che offro:

Preprocessing del segnale EEG (filtraggio, rimozione artefatti)

Rimozione del rumore (EOG, EMG, interferenze di linea di alimentazione)

Estrazione di caratteristiche (caratteristiche nel tempo, frequenza, wavelet)

Analisi delle bande EEG (Delta, Theta, Alpha, Beta, Gamma)

Modelli di machine learning (SVM, KNN, Random Forest, regressione logistica, reti neurali)

Classificazione (ad esempio, rilevamento crisi, stato mentale, immaginazione motoria)

Visualizzazione (grafici temporali, PSD, spettrogrammi, mappe topografiche)

Codice MATLAB o Python ben documentato

Risultati e spiegazioni pronti per la ricerca

Strumenti & tecnologie:

MATLAB  

Python (NumPy, SciPy, MNE, Scikit-learn, TensorFlow/Keras)  

Formati EEG CSV, EDF, MAT  

Ideale per:

Studenti di laurea / master / dottorato  

Progetti di ricerca basati su EEG  

Interfaccia cervello-computer (BCI)  

Sostegno per paper o tesi