Eseguirò docking molecolare e screening virtuale per la scoperta di farmaci


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Se sei un ricercatore, uno studente di dottorato o un professionista nel settore biotech che vuole identificare potenziali candidati farmaci tramite metodi computazionali, sono qui per aiutarti.
Sono un ricercatore in biologia computazionale con esperienza pratica nella scoperta di farmaci basata sulla struttura. La mia ricerca dell'ultimo anno ha riguardato la scoperta in silico di inibitori per la tossina CARDS di Mycoplasma pneumoniae, identificando 2 composti principali da grandi librerie di composti usando AutoDock Vina, validati tramite filtri ADMET e Lipinski/Veber per la farmacocinetica.
Ciò che offro:
Preparazione della proteina target dal PDB
Docking molecolare con AutoDock Vina
Screening virtuale di librerie di composti
Valutazione ADMET e drug-likeness (Lipinski, Veber)
Analisi delle interazioni ligand-proteina (PyMOL)
Rapporto chiaro, pronto per pubblicazione, con visualizzazioni
Strumenti: AutoDock Vina, PyMOL, UCSF Chimera, RCSB PDB, ChEMBL, SwissADME
Contattami prima di ordinare per discutere del tuo target proteico e dell'ambito del progetto.
Scopri di più su Usman Shahid
molecular docking, Molecular dynamic simulations
- DaPakistan
- Membro dadic 2022
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