Eseguirò docking molecolare e screening virtuale per la scoperta di farmaci

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Usman Shahid
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Se sei un ricercatore, uno studente di dottorato o un professionista nel settore biotech che vuole identificare potenziali candidati farmaci tramite metodi computazionali, sono qui per aiutarti.

Sono un ricercatore in biologia computazionale con esperienza pratica nella scoperta di farmaci basata sulla struttura. La mia ricerca dell'ultimo anno ha riguardato la scoperta in silico di inibitori per la tossina CARDS di Mycoplasma pneumoniae, identificando 2 composti principali da grandi librerie di composti usando AutoDock Vina, validati tramite filtri ADMET e Lipinski/Veber per la farmacocinetica.

Ciò che offro:

Preparazione della proteina target dal PDB

Docking molecolare con AutoDock Vina

Screening virtuale di librerie di composti

Valutazione ADMET e drug-likeness (Lipinski, Veber)

Analisi delle interazioni ligand-proteina (PyMOL)

Rapporto chiaro, pronto per pubblicazione, con visualizzazioni

Strumenti: AutoDock Vina, PyMOL, UCSF Chimera, RCSB PDB, ChEMBL, SwissADME

Contattami prima di ordinare per discutere del tuo target proteico e dell'ambito del progetto.

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Usman Shahid

molecular docking, Molecular dynamic simulations

  • DaPakistan
  • Membro dadic 2022
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    Inglese
I am a computational biology researcher specializing in structure-based drug discovery and molecular docking. I use AutoDock Vina and PyMOL to perform end-to-end virtual screening pipelines — from target protein preparation to ligand docking, interaction analysis, and drug-likeness evaluation using Lipinski and Veber filters. What you get: Target protein preparation from PDB Molecular docking using AutoDock Vina Virtual screening of compound libraries ADMET & drug-likeness evaluation 10-100ns simulations in AMBER Clean report with results and binding scores.

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