Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Preparerò dataset yolo e labelme per la computer vision
Specialista in supporto AI Machine Learning, dati e ricerca con Python
Sono un ricercatore in AI e computer vision con sede in Spagna, con esperienza in automazione Python, pulizia dati, machine learning, computer vision, estrazione dati da web/PDF e supporto alla ricerc...
Informazioni su questo servizio
Ti aiuterò a preparare dataset YOLO o LabelMe per progetti di computer vision e object detection.
Posso aiutarti con:
- Organizzazione del dataset di immagini
- Pulizia delle etichette di classe
- Preparazione della struttura delle cartelle YOLO <li Controllo e organizzazione dei JSON di LabelMe
- Preparazione dello split train validation test <li Controllo della qualità delle annotazioni delle immagini
- Resoconto del dataset e distribuzione delle classi
- Preparazione di file pronti per il modello per workflow di object detection
Questo servizio è utile per progetti di AI, machine learning, computer vision, object detection, ricerca e accademici.
Contattami prima di ordinare così posso verificare la dimensione del tuo dataset, il formato delle annotazioni, i nomi delle classi e il formato di output desiderato.
Tecnica:
Manuale
Tipo di tag:
Immagine
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi annotare immagini da zero?
Sì, posso supportare l'annotazione delle immagini a seconda del numero di immagini, delle classi e del tipo di annotazione. Contattami prima così posso verificare il dataset e darti l'offerta corretta o personalizzata.
Puoi preparare un dataset YOLO?
Sì, posso organizzare immagini e etichette in formato YOLO, preparare le cartelle train validation test, controllare le etichette di classe e fornire una struttura del dataset pulita.
Puoi lavorare con file JSON di LabelMe?
Sì, posso controllare, organizzare e pulire i file di annotazione JSON di LabelMe e aiutarti a prepararli per workflow di computer vision.
Di cosa hai bisogno prima di iniziare?
Ho bisogno delle tue immagini, dei file di annotazione attuali se disponibili, dei nomi delle classi, del formato di output richiesto e di eventuali linee guida per le etichette.
