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Costruirò analisi CCTV e conteggio persone con yolo
Ingegnere di Computer Vision AI
Ciao, sono Usman, un ingegnere specializzato in AI, Computer Vision e Full Stack con oltre 6 anni di esperienza. Creo soluzioni di analisi video con AI, rilevamento oggetti, tracciamento, OCR e stima ...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un sistema preciso di analisi CCTV e conteggio persone con AI per RTSP, webcam, telecamera IP o video registrato?
Svilupperò una soluzione personalizzata di computer vision per rilevamento persone, tracciamento oggetti, conteggio ingressi e uscite, conteggio occupazione e analisi video in tempo reale usando YOLO, OpenCV, Python, ByteTrack o DeepSORT.
La tua soluzione può includere:
Conteggio ingressi e uscite
Monitoraggio occupazione in tempo reale
Analisi di attraversamento linee e zone
Analisi di code e traffico pedonale
Tracciamento persone uniche
Elaborazione CCTV, RTSP, webcam o video
Output in CSV, JSON, database o API
Allarmi e risultati pronti per dashboard
Deployment con FastAPI, Flask, Docker, AWS o edge
Ho oltre 6 anni di esperienza in computer vision e ho completato progetti freelance per oltre 50K$. Riceverai codice sorgente testato, istruzioni di setup, documentazione e comunicazione professionale.
Contattami prima di ordinare con un video di esempio, dettagli della telecamera, analisi richieste, hardware target e output atteso. Training personalizzato, dashboard e sistemi multi-camera richiedono un'offerta su misura.
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Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi lavorare con stream CCTV e RTSP?
Sì. Posso creare sistemi di conteggio persone per CCTV, telecamere IP, stream RTSP, webcam, video registrati e sequenze di immagini.
Il sistema può contare ingressi e uscite separatamente?
Sì. Posso configurare la logica di attraversamento linee direzionali per contare separatamente ingressi e uscite.
Puoi calcolare l'occupazione in tempo reale?
Sì. Il sistema può calcolare l'occupazione attuale usando i conteggi di ingressi e uscite e fornire i risultati tramite overlay video, CSV, JSON, API o database.
Come eviti di contare più volte la stessa persona?
Utilizzo metodi di tracciamento oggetti come ByteTrack o DeepSORT per assegnare ID unici e ridurre i conteggi duplicati.
Puoi addestrare un modello YOLO personalizzato?
Sì. È possibile addestrare e perfezionare YOLO personalizzato fornendo un dataset etichettato adatto. L'annotazione e la preparazione dei dati potrebbero comportare costi aggiuntivi.
Puoi integrare la soluzione con il mio sito web o dashboard?
Sì. Posso fornire endpoint API FastAPI o Flask con output JSON strutturato per integrazione con siti web, dashboard, app mobili o altri sistemi.
Riceverò il codice sorgente?
Sì. Il codice sorgente, le istruzioni di setup e la documentazione sono inclusi in base al pacchetto scelto.
Puoi garantire il 100% di precisione?
Nessun sistema di computer vision può garantire il 100% di precisione in ogni ambiente. La performance dipende dall'angolo della telecamera, illuminazione, densità della folla, visibilità degli oggetti, qualità del video e hardware. Esaminerò il tuo footage di esempio e fornirò una valutazione realistica.
Il sistema può funzionare con più telecamere?
Sì. Il supporto multi-camera è disponibile tramite un'offerta personalizzata, poiché la portata dipende dal numero di telecamere, requisiti di elaborazione e ambiente di deployment.
Devo contattarti prima di effettuare un ordine?
Sì. Invia un video di esempio, dettagli della telecamera, analisi richieste, output atteso, hardware target e requisiti di deployment prima di ordinare.
