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Costruirò una pipeline ETL personalizzata usando Python e Apache Airflow
Data Engineer, pipeline ETL, esperto di Spark e Cloud Data Warehouse
Data Engineer | oltre 4 anni di esperienza nella creazione di pipeline ETL, data warehouse e sistemi di streaming in tempo reale. Esperto in Python, Apache Airflow, Apache Spark, dbt, Snowflake, BigQu...
Informazioni su questo servizio
Hai problemi con trasferimenti di dati manuali, script rotti o pipeline di dati poco affidabili? Ti costruirò una pipeline ETL pronta per la produzione che estrae, trasforma e carica i tuoi dati automaticamente, risparmiandoti ore di lavoro manuale ogni settimana.
Cosa consegno:
- Pipeline ETL personalizzata creata in Python con codice pulito e documentato
- DAG di Apache Airflow per pianificazione e monitoraggio automatici
- Supporto per tutte le principali fonti di dati: database (PostgreSQL, MySQL), API, CSV/Excel, S3, Google Sheets
- Logica di trasformazione e pulizia dei dati su misura per le tue regole di business
- Gestione degli errori, logica di retry e alert via email/Slack in caso di fallimenti
- Deployment sulla tua infrastruttura cloud (AWS, GCP, Azure) o server locale
- Documentazione completa affinché il tuo team possa mantenerla in autonomia
Technologie che uso: Python, Apache Airflow, Apache Spark, Pandas, SQLAlchemy, AWS Glue, AWS Lambda, S3, PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake.
Per chi è pensato:
- Startup che creano la loro prima pipeline di dati automatizzata
- Aziende che migrano da workflow manuali Excel/CSV a ETL automatizzati
- Team che sostituiscono una pipeline di dati legacy rotta o lenta
- Aziende che necessitano di una pipeline di ingestione dati per Snowflake o BigQuery
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali fonti di dati puoi collegare?
Quali fonti di dati puoi collegare? Posso collegarmi a qualsiasi database SQL (PostgreSQL, MySQL, MSSQL), API REST, file CSV/JSON/Excel, storage cloud (S3, GCS), Google Sheets e strumenti SaaS come Salesforce o HubSpot tramite connettori.
Ho bisogno di un account cloud?
Per il deployment su cloud avrò bisogno dell'accesso al tuo account AWS/GCP/Azure. Per deployment locali, basta l'accesso SSH al server. Posso anche consegnare una soluzione basata su Docker che puoi eseguire ovunque.
Potrò mantenere io stesso la pipeline?
Sì. Ogni pipeline che consegno viene fornita con documentazione completa, commenti nel codice e un video walkthrough, così il tuo team può mantenerla e ampliarla senza di me.
Cosa succede se ho bisogno di modifiche dopo la consegna?
I pacchetti Standard e Premium includono revisioni. Offro anche un pacchetto di manutenzione a pagamento se desideri supporto continuo.
Quanto tempo richiede in media una pipeline ETL?
Quanto tempo richiede in media una pipeline ETL? Una pipeline semplice con una sola fonte richiede 2-3 giorni. Una pipeline multi-sorgente con pianificazione Airflow richiede 4-6 giorni. Confermo sempre i tempi prima che tu faccia l'ordine.
