Svilupperò il rilevamento, il tracciamento e il riconoscimento di oggetti in tempo reale

Stai cercando di implementare Computer Vision ad alte prestazioni su hardware edge? Sono specializzato nello sviluppo di sistemi di rilevamento, riconoscimento e tracciamento oggetti in tempo reale ottimizzati per ambienti con risorse limitate.

Che tu stia lavorando con un Raspberry Pi, NVIDIA Jetson o piattaforme mobili, fornisco soluzioni AI efficienti che bilanciano precisione e velocità. Utilizzando architetture leggere e all’avanguardia come YOLO e MobileNet, garantisco che la tua AI funzioni senza problemi, anche su hardware con risorse limitate.

Ciò che riceverai:

• Visione AI avanzata: rilevamento oggetti di precisione e tracciamento multi-oggetto.
• Prestazioni ottimizzate per l’hardware: modelli perfezionati per Raspberry Pi (4/5/Zero 2W), Jetson Nano, PC o dispositivi mobili edge.
• Training di modelli personalizzati: posso addestrare modelli sul tuo dataset specifico per riconoscere oggetti, ambienti o trigger personalizzati.
• Sviluppo completo di applicazioni: un’app Python pulita e pronta all’uso con inferenza video in tempo reale e output.
• Integrazione di sistema: connettività senza soluzione di continuità con ROS2, protocolli MQTT o dashboard cloud per soluzioni IoT-ready.
• Documentazione tecnica: istruzioni chiare e supporto per configurazioni remote per garantire che il tuo sistema sia