Costruirò agenti AI autonomi in n8n o langgraph con chiamate API

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vacha59
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VKalek
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build autonomous ai agents in n8n or langgraph with api tool calling
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La maggior parte dei gig di "AI automation" si limita a collegare strumenti no-code. Io costruisco veri sistemi backend di agenti AI in cui l'LLM decide quale azione intraprendere e chiama le tue API reali per farlo: creare un record CRM, inviare un'email, controllare l'inventario, aggiornare un database, programmare un incontro. Questo è un chiamata a funzioni a livello di codice, non un flusso drag-and-drop.

Ciò che ottieni:

  • Un agente AI (chiamata di funzioni OpenAI / uso di strumenti Claude) che comprende una richiesta ed esegue azioni reali
  • Backend personalizzato in Python (FastAPI) o Node.js che collega l'agente alle tue API/database/CRM
  • Guardrail: l'agente chiama solo le funzioni che definisci, con validazione prima dell'esecuzione
  • Registrazione di ogni azione intrapresa dall'agente, così puoi verificare cosa ha fatto

Come funziona:

  1. Dimmi quali azioni deve eseguire l'agente (ad esempio "crea un lead in HubSpot", "controlla lo stato dell'ordine nel nostro DB", "invia un messaggio Slack").
  2. Progetto lo schema della funzione, collego l'LLM e collego ogni azione ai tuoi sistemi reali.
  3. Testo con scenari reali e consegno un agente funzionante + documentazione + log.

Tech: Python (FastAPI, LangChain/SDK OpenAI) o Node.js, chiamata di funzioni OpenAI/Anthropic, integrazioni REST API.

  • Motore IA

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    • Grok
    • DeepSeek
    • Meta Llama
    • OpenRouter

  • Strumenti e framework

    • LangChain
    • LangGraph
    • CrewAI
    • OpenAI Agents SDK

  • Tipo di soluzione IA

    • Agente IA
    • Flusso di lavoro IA

  • Scopo

    • Ricerca
    • Automazioni del flusso di lavoro
    • Elaborazione documentale
    • Operazioni interne
    • Gestione progetti
    • E-commerce

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    Ucraino, Russo, Inglese
I am a hands-on backend developer specializing in high-stress debugging, system stabilization, and connecting chaotic APIs into clean production code. I specialize in jumping into messy codebases to find root causes of errors and building robust payment infrastructure and data pipelines.

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