Costruirò pipeline di dati BigQuery per analisi e reporting

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Ingegnere dei dati: dbt, BigQuery, PySpark, Python, SQL, GCP, AWS

Dalla configurazione di pipeline ETL/ELT e streaming in tempo reale alla creazione di dashboard e all'ottimizzazione dei database per ottenere insight più veloci, posso aiutarti con qualsiasi cosa rig...

Livello 1

Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.

Informazioni su questo servizio

Se i tuoi dati in BigQuery sono disordinati, lenti o poco affidabili, dashboard e report sono inutili.

Posso aiutarti a progettare, costruire e automatizzare pipeline di dati BigQuery che trasformano i dati grezzi in tabelle pulite, pronte per l'analisi, ottimizzate per report, strumenti BI e decisioni.


Mi concentro su correttezza, performance e scalabilità, non su soluzioni rapide.


In cosa posso aiutarti

Progettazione di pipeline BigQuery

Progettare pipeline ELT/ETL end-to-end usando le best practice di BigQuery, ottimizzate per costi e performance.

Ingestione e trasformazione dei dati

Caricare dati da database, API, CSV o storage cloud e trasformarli usando modellazione SQL.

Pipelines programmate e automatizzate

Impostare job programmati e caricamenti incrementali per mantenere i dati aggiornati senza lavoro manuale.

Modellazione dei dati per analisi

Creare tabelle di fatti e dimensioni pulite che funzionano senza problemi con strumenti BI come Metabase, Looker o Tableau.

Ottimizzazione delle query e controllo dei costi

Ottimizzare query e strutture delle tabelle per ridurre i costi di BigQuery e migliorare le performance.

Documentazione e consegna

Fornire documentazione chiara affinché il tuo team comprenda e possa mantenere la pipeline.

Destination Platform:

Snowflake

Google BigQuery

Amazon Redshift

Strumenti e piattaforme:

AWS Glue DataBrew

Il mio portfolio

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