Costruirò pipeline di dati BigQuery per analisi e reporting
Ingegnere dei dati: dbt, BigQuery, PySpark, Python, SQL, GCP, AWS
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Informazioni su questo servizio
Se i tuoi dati in BigQuery sono disordinati, lenti o poco affidabili, dashboard e report sono inutili.
Posso aiutarti a progettare, costruire e automatizzare pipeline di dati BigQuery che trasformano i dati grezzi in tabelle pulite, pronte per l'analisi, ottimizzate per report, strumenti BI e decisioni.
Mi concentro su correttezza, performance e scalabilità, non su soluzioni rapide.
In cosa posso aiutarti
Progettazione di pipeline BigQuery
Progettare pipeline ELT/ETL end-to-end usando le best practice di BigQuery, ottimizzate per costi e performance.
Ingestione e trasformazione dei dati
Caricare dati da database, API, CSV o storage cloud e trasformarli usando modellazione SQL.
Pipelines programmate e automatizzate
Impostare job programmati e caricamenti incrementali per mantenere i dati aggiornati senza lavoro manuale.
Modellazione dei dati per analisi
Creare tabelle di fatti e dimensioni pulite che funzionano senza problemi con strumenti BI come Metabase, Looker o Tableau.
Ottimizzazione delle query e controllo dei costi
Ottimizzare query e strutture delle tabelle per ridurre i costi di BigQuery e migliorare le performance.
Documentazione e consegna
Fornire documentazione chiara affinché il tuo team comprenda e possa mantenere la pipeline.
