Farò ai, llm, computer vision, data science, remote sensing

Ingegnere AI con vasta esperienza in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Remote Sensing, Data Analysis, NLP e previsione di serie temporali.

Il mio stack include:

Remote Sensing: mappatura delle colture, active learning, etichettatura dei dati, mappatura e monitoraggio della copertura del suolo, modello SAM, preprocessing di immagini satellitari, previsione di serie temporali, NDVI e altri indici, analisi della qualità dell'acqua, mappatura degli incendi, analisi delle emissioni di carbonio, ecc.

Computer Vision: rilevamento e riconoscimento di oggetti, classificazione e segmentazione delle immagini, riconoscimento facciale, imaging medico, riconoscimento dei gesti, analisi video e tracciamento degli oggetti, transformers, deploy di codice esistente da Github, risoluzione di problemi di dipendenza.

Machine Learning e Deep Learning: XGBoost, SVM, LLMS, GPT, Falcon, PALM, LSTM, GRU, cross validation

Natural Language Processing (NLP): topic modelling, analisi e riassunto dei testi, word embeddings, transformer embeddings

Pubblicazioni:

1) Framework di etichettatura attiva basato su serie temporali per la creazione di un dataset multispettrale Sentinel 2 per la mappatura dei tipi di colture

2) Monitoraggio pluriennale della fenologia del grano e effetto dei cambiamenti climatici nella regione dell'Asia meridionale usando serie temporali NDVI di Sentinel-2