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Progetterò e implementerò soluzioni scalabili di piattaforma dati microsoft fabric su misura
Ingegnere dati senior
Sono un Senior Data Engineer presso Arif Pasha Company con diversi anni di esperienza nella progettazione, costruzione e ottimizzazione di piattaforme di dati di grandi dimensioni. Il mio lavoro si co...
Informazioni su questo servizio
- Configurare l'ingestione dei dati con Apache SQOOP e FLUME nel target HDFS.
- Avere una buona esposizione alla versione Hadoop-2.0 e Cloudera manager CDH3.
- Esperienza di implementazione su AWS Cloud su EC2, EMR, S3 e altri servizi Spark SQL con sorgente MySQL (JDBC) PySpark RDD Actions & Transformations e Dataframe API.
- Architettura e componenti di Spark: Spark Core & PySpark SQL con Data frames Tecnologie Big Data: Hadoop (Distribuzione CDH), framework MapReduce & ecosistema Spark.
- Linguaggi di alto livello Hadoop: Hive 0.8.0. Analisi dei dati usando Spark Core & Spark SQL & Spark Streaming.
- Ho conseguito progetti di analisi dei dati utilizzando strumenti basati su Hadoop e lo stack di data science in Python. Interagire con i clienti, gestire le loro richieste e risolvere i problemi.
- Conoscenza del flusso di lavoro end to end del progetto.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Ho bisogno di una licenza specifica prima di iniziare?
Hai bisogno di una capacità attiva di Microsoft Fabric (F-SKU) o di una prova di Fabric. Se hai solo Power BI Pro, posso guidarti su come attivare la prova gratuita di 60 giorni così possiamo iniziare subito il progetto.
Questo sostituirà il mio Azure Data Factory o Synapse esistenti?
Non necessariamente subito. Fabric può "co-esistere" con il tuo attuale stack Azure. Possiamo usare OneLake Shortcuts per rispecchiare i tuoi dati esistenti in Fabric senza spostarli, così puoi testare la piattaforma senza rischi.
E se ho dati su AWS o Google Cloud?
Questa è una delle maggiori forze di Fabric. Posso configurare "Shortcuts" ai tuoi bucket S3 o Google Storage così puoi analizzare quei dati in Fabric senza pagare le spese di movimento dei dati (egress).
Offri un periodo di supporto dopo il completamento del progetto?
Sì. Tutti i pacchetti includono una finestra di supporto post-consegna (da 1 a 10 giorni a seconda del livello) per correzioni di bug e piccoli aggiustamenti, per garantire che la piattaforma funzioni senza problemi.
di cosa hai bisogno per iniziare?
Per una consegna rapida ed efficiente, forniscimi i seguenti dettagli: accesso al tuo centro di amministrazione M365 Fabric.
