Costruirò un modello di rilevamento oggetti usando python
Ingegnere di apprendimento automatico
Informazioni su questo servizio
Sviluppo di modelli di rilevamento oggetti YOLO
Addestro modelli di rilevamento oggetti YOLO per dataset personalizzati. Questo servizio è adatto se hai bisogno di rilevare oggetti in immagini o video, come difetti, danni stradali, prodotti, veicoli, strumenti, persone o altri oggetti visivi.
Ciò che posso fare:
- preparare e verificare il tuo dataset;
- addestrare un modello di rilevamento oggetti YOLO;
- migliorare la precisione del modello tramite fine-tuning;
- testare il modello e valutare i risultati;
- fornire i pesi del modello addestrato;
- fornire codice sorgente Python pulito;
- spiegare i risultati e le metriche;
- preparare una documentazione semplice.
Tecnologie con cui lavoro:
YOLO, Python, PyTorch, OpenCV, Google Colab, Jupyter Notebook e strumenti di computer vision.
Prima di effettuare un ordine
Contattami prima e descrivi il tuo compito. Ho bisogno di capire quali oggetti vuoi rilevare, quale dataset hai, quante classi ci sono e quale risultato ti aspetti.
Il mio obiettivo è fornire una soluzione pratica di computer vision con codice chiaro, risultati comprensibili e un modello addestrato che possa essere testato, migliorato o integrato in seguito.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
PyTorch
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
