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Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Visualizzazione dati Power BI & dashboard analitici :
Trasformerò i tuoi dati in dashboard chiari, interattivi e ricchi di insight usando Microsoft Power BI.
Il mio obiettivo non è solo creare grafici visivamente attraenti, ma anche dashboard che aiutino a rispondere a vere domande analitiche e supportino decisioni migliori.
Pulizia e preparazione dei dati :
Prima della visualizzazione, i dati devono essere affidabili. Pulisco e preparo i dataset usando Power Query, Python con Pandas o SQL.
Questo include correggere incoerenze, gestire valori mancanti, formattare i dati e prepararli per l'analisi.
Modellazione dei dati :
Progetto modelli efficienti usando Star Schema, relazioni corrette tra le tabelle e tabelle di fatti e dimensioni strutturate.
Calcoli DAX :
Creo calcoli personalizzati usando DAX (Data Analysis Expressions), inclusi KPI, aggregazioni, metriche di time intelligence e misure analitiche.
Dashboard interattivi :
Costruisco dashboard con filtri dinamici, slicer, analisi drill-down e visualizzazioni chiare. Queste dashboard sono pensate non solo per la visualizzazione, ma anche per esplorazioni analitiche e risposte alle domande di business, aiutandoti a trasformare dati grezzi in insight significativi.
Scopri di più su Younes B
data analyst
- DaAlgeria
- Membro danov 2020
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Arabo, Inglese, Francese
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FAQ
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Di cosa hai bisogno da me per iniziare il progetto?
Per iniziare, fornisci il tuo dataset per un nuovo dashboard Power BI, o un file .pbix esistente da modificare o ampliare. Se utilizza dati esterni, includi l'accesso. Condividi anche una breve descrizione dei tuoi obiettivi e delle domande chiave per il dashboard.
Puoi ridisegnare o migliorare un dashboard Power BI esistente?
Sì. Posso ottimizzare dashboard esistenti e ridisegnare le visualizzazioni per una migliore chiarezza e analisi.
Puoi pulire e preparare i miei dati prima di costruire il dashboard?
Sì. Pulisco e preparo i tuoi dati usando Power Query, Python con Pandas o SQL per assicurarmi che il dataset sia pronto per l'analisi.

