Svilupperò agenti AI avanzati usando langgraph, langchain e fastapi


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Informazioni su questo servizio
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Cerchi un backend ad alte prestazioni o un'applicazione AI all'avanguardia? Sei nel posto giusto.
Costruisco sistemi backend pronti per la produzione e agenti AI intelligenti usando i framework più avanzati del settore: Python, FastAPI, LangChain e LangGraph. Che tu abbia bisogno di un'API REST fulminea o di un sistema complesso multi-agent RAG, consegno codice pulito, scalabile e completamente documentato.
Ciò che offro:
Sviluppo FastAPI ad alte prestazioni: programmazione asincrona, validazione Pydantic v2, WebSocket e integrazione fluida con database.
Pipeline RAG avanzate: motori di ingestione personalizzati (PDF, documenti, Web Scraping) collegati a database vettoriali (Pinecone, Chroma, Weaviate) per risposte LLM contestuali, precise.
Orchestrazione LangChain & LangGraph: oltre le semplici catene, sistemi multi-agent ciclici e con stato che possono ragionare, usare strumenti ed eseguire workflow complessi.
Perché scegliermi?
Codice pronto per la produzione: architettura scalabile pensata per traffico reale.
Architettura pulita: basi di codice ben strutturate, commentate e facili da mantenere.
Consegna rapida: cicli di sviluppo ottimizzati per portare il tuo prodotto sul mercato in fretta.
Il mio stack tecnico:
Python 3.12+ | FastAPI | LangChain | LangGraph
Scopri di più su Rizwan Mughal
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Urdu, Inglese, Punjabi, Tedesco, Spagnolo, Francese
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FAQ
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Qual è la differenza tra LangChain e LangGraph?
LangChain è ottimo per costruire sequenze lineari, passo dopo passo (catene) di azioni LLM. LangGraph amplia questa capacità permettendoci di creare sistemi multi-agent ciclici e con stato. Questo significa che l'AI può tornare indietro, auto-correggersi, ragionare e collaborare con altri agenti specializzati per risolvere compiti complessi.
Cosa devo fornire per iniziare con una pipeline RAG?
Devi fornire le fonti di dati che vuoi che l'AI interroghi (come PDF, file di testo, link Notion o siti web) e l'accesso al tuo provider LLM preferito (come OpenAI o Anthropic). Gestirò il parsing dei dati, l'ingestione, la generazione di embedding e la configurazione del database vettoriale.
Perché usi FastAPI invece di altri framework Python come Django o Flask?
FastAPI è asincrono di default, rendendolo incredibilmente veloce ed efficiente per gestire carichi di lavoro ad alta concorrenza come risposte streaming AI e chiamate API concorrenti. Offre anche validazione automatica dei dati con Pydantic e documentazione Swagger interattiva e immediata.
I tuoi agenti AI possono interagire con strumenti e database esterni?
Sì, assolutamente. Usando LangGraph e LangChain, posso dotare i tuoi agenti AI di strumenti specifici. Questo permette loro di eseguire ricerche su Google, interrogare database SQL/NoSQL, eseguire codice Python personalizzato o connettersi a API REST di terze parti per ottenere dati in tempo reale.
Aiuti con il deployment del backend o del sistema AI?
I miei pacchetti includono principalmente il codice sorgente completo e pronto per la produzione, con documentazione di setup. Tuttavia, posso aiutarti a deployare il sistema su piattaforme cloud come AWS, GCP, DigitalOcean o Hetzner come extra personalizzato. Contattami per discutere la configurazione del tuo server!
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Rizwan has helped me in product analysis and also implement a mvp version of ai chatbot i will work with him again, 100% recommended for ai services.
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