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Integratorò chatgpt o claude ai nella tua app o sito web
Ananthakrishnan
Informazioni su questo servizio
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Vuoi aggiungere AI alla tua app senza una demo fragile e a metà funzionamento? Integro ChatGPT, Claude e altri LLM nel tuo prodotto o backend esistente, con codice pulito, testato e pronto per la produzione.
Sono un ingegnere backend e AI con oltre 5 anni di esperienza. Ho costruito una piattaforma RAG completa da solo su FastAPI e pgvector, ho implementato funzionalità AI con chiamate agli strumenti e barriere di sicurezza, e ho ridotto i costi degli LLM fino al 90% con caching dei prompt, così la tua funzione rimane economica da gestire.
Puoi ordinare:
- Base: una funzione LLM (generazione testo, riassunto, Q&A, classificazione o endpoint chat) collegata alla tua app.
- Standard: un assistente RAG basato sui tuoi dati, con ricerca vettoriale e memoria delle conversazioni.
- Premium: un agente AI di produzione con chiamate agli strumenti sulle tue API, output strutturati, streaming e barriere di sicurezza.
Compatibile con Python (FastAPI), Java (Spring Boot), Node e la maggior parte degli stack. Sono disponibili addon per funzionalità extra e supporto prioritario.
Scrivimi prima di ordinare con il tuo stack e cosa vuoi che l'AI faccia, così confermo il scope e il pacchetto giusto. Risposte rapide, comunicazione chiara, consegna pulita.
Scopri di più su Ananthakrishnan
Ananthakrishnan
Backend and AI Engineer specializing in LLM, RAG, and Deployment
- DaStati Uniti
- Membro daago 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Malayalam, Tamil, Hindi, Arabo
Backend & AI engineer, 5+ years shipping production systems. I add AI to existing apps: LLM features, RAG assistants grounded in your data, and tool-calling agents that take real actions (Claude, GPT-4o, FastAPI, Spring AI). I also deploy apps end-to-end with Docker, CI/CD, Terraform, and AWS. Recent work: built a full RAG research platform solo on FastAPI + pgvector, cut LLM costs ~90% with prompt caching, and ran enterprise microservices on AWS ECS Fargate. Clean, tested, documented code and clear communication. Message me before ordering so I can scope your project and confirm fit.
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Lavori con OpenAI/ChatGPT e Claude (Anthropic)?
Sì, con entrambi, più altri principali LLM. Ho integrato in produzione GPT-4 e Claude di Anthropic. Se non sei sicuro di quale sia più adatto al tuo caso d'uso e budget, dimmi il tuo obiettivo e ti consiglierò uno e spiegherò i compromessi.
Funzionerà con il mio codice e stack attuali?
Sì. Integro nel tuo codice esistente invece di ricostruirlo. Lavoro regolarmente con Python/FastAPI e Java/Spring Boot, più Node e gli stack più comuni. Condividi il tuo repo e ti confermerò se è compatibile prima di ordinare.
Di cosa hai bisogno da me per iniziare?
Accesso al tuo codice o repo, una breve descrizione di cosa dovrebbe fare l'AI e la tua API key LLM. Per un assistente RAG, anche i documenti o i dati su cui basarsi. Ti invierò una breve checklist una volta definito il scope del lavoro.
Le API keys di chi sono e chi paga il costo di utilizzo?
Tu possiedi le API keys e paghi direttamente al provider, così mantieni il controllo totale senza markup. Ottimizzo i prompt e uso caching quando possibile per mantenere bassi i costi di gestione.
Non sei sicuro di quale pacchetto ti serve?
Scrivimi prima. In breve: Base = una funzione AI; Standard = assistente basato sui tuoi dati (RAG); Premium = agente che agisce tramite le tue API. Dimmi il tuo obiettivo e ti indirizzerò al livello giusto o ti invierò un'offerta personalizzata.
Q6: Otterrò il codice sorgente e il mio team potrà mantenerlo?
Sì. Ricevi tutto il codice sorgente, scritto e commentato chiaramente, più note su come funziona. Spiego l'integrazione così il tuo team può mantenerla e ampliarla. Nulla è bloccato a me.
I miei dati vengono mantenuti riservati?
Sì. Uso solo i tuoi dati per costruire e testare l'integrazione, mai per altro, e sono disposto a firmare un NDA. Per RAG, i tuoi documenti rimangono nel tuo database/infrastruttura.
Puoi rendere la mia funzione AI più economica da gestire?
Spesso sì. In progetti passati ho ridotto i costi degli LLM fino al 90% usando caching dei prompt, routing del modello e prompt più stretti. Dimmi la tua configurazione attuale e ti suggerirò dove si possono abbassare i costi.
