Costruirò un'applicazione web di rilevamento frodi basata su grafi con ml

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vedangi26
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VedangiKulkarni
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build a graph based fraud detection web application with ml
Schermo intero
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Cerchi un'applicazione web professionale di rilevamento frodi alimentata da Machine Learning?

svilupperò un dashboard moderno di rilevamento frodi basato su grafi usando Python, Flask, Machine Learning, NetworkX e Plotly per aiutarti a identificare transazioni finanziarie sospette tramite visualizzazioni interattive e analisi intelligenti.

Ciò che otterrai:

Dashboard interattivo di rilevamento frodi

Visualizzazione delle transazioni basata su grafi

Previsione di frodi con Machine Learning usando Random Forest

Supporto dataset CSV

Analisi e report delle transazioni

Punteggio di rischio frode

Grafici interattivi con tooltip al passaggio del mouse

Interfaccia utente reattiva e pulita

Codice sorgente incluso

Progetto ben strutturato e documentato

Tecnologie usate

Python

Flask

Machine Learning (Random Forest)

NetworkX

Plotly

HTML, CSS & JavaScript

Ideale per

Applicazioni bancarie

Analisi finanziarie

Sistemi di rilevamento frodi

Progetti accademici e di ricerca

Progetti di fine corso

Dimostrazioni di Machine Learning

Pannelli di controllo aziendali

Perché scegliermi?

Codice pulito e facile da mantenere

UI/UX professionale

Consegna puntuale

Sviluppo di funzionalità personalizzate

Aggiornamenti regolari del progetto

Supporto post-consegna

Se hai requisiti personalizzati o desideri funzionalità aggiuntive, non esitare a contattarmi

  • Linguaggio di programmazione

    • Python

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    • Algoritmi e strutture dati
    • Performance
    • Sicurezza
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VedangiKulkarni

Python Developer AI and Machine Learning Enthusiast

  • DaIndia
  • Membro dagiu 2026
  • Tempo di risposta medio2 ore
  • Ultima consegna3 settimane

  • Lingue

    Inglese, Marathi, Hindi
Hi, I'm Vedangi, a Computer Engineering student and Python developer. I build web applications, automation tools, AI-powered solutions, and custom software using Python, Flask, HTML, CSS, and JavaScript. I have experience developing ATS Resume Screening Systems, PDF parsers, data-driven applications, and machine learning projects. My focus is delivering clean, efficient, and user-friendly solutions with quality code, clear communication, and timely delivery.

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