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Costruirò, perfezionerò e distribuirò LLM personalizzati per la tua attività
Ai Solutions Architect
Ai aiuto le aziende a trasformare i requisiti di AI in soluzioni scalabili e pronte per la produzione. Collaborando con i team di ricerca e ingegneria di BluBridge, supporto progetti in ambito Generat...
Informazioni su questo servizio
I modelli generici danno risposte generiche. Perfezionerò un open-source LLM sui tuoi dati in modo che parli il tuo dominio, segua il tuo formato e costi molto meno delle chiamate API costanti.
Perché BluBridge: siamo un team di ricerca AI all'avanguardia, non un semplice script. Costruiamo il nostro framework di training (C++/CUDA), compilatore ML e pipeline di dati, tutti pubblicati su arXiv. Siamo membri di NVIDIA Inception e AWS Consulting Partner.
Ciò che ottieni:
- Perfezionamento di Llama, Mistral, Qwen, Gemma, DeepSeek e altri
- LoRA, QLoRA o perfezionamento completo, scelto in base al tuo budget
- Pulizia, deduplicazione e formattazione del dataset
- Valutazione rispetto al modello di base sul tuo set di test
- Modelli quantizzati (GGUF, AWQ) per inferenza più economica
- Distribuzione con vLLM o API privata (Premium)
- Codice sorgente completo e documentazione
Scoping onesto: se RAG o prompt engineering ti serviranno meglio del perfezionamento, te lo dirò prima che spendi un euro.
Modelli di copertura Basic & Standard fino a 8B e dataset fino a 10k esempi.
Contattami prima di ordinare, così posso rivedere il tuo compito e i tuoi dati e consigliarti il pacchetto più adatto. Modelli più grandi o pipeline personalizzate? Chiedi un'offerta su misura.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
C++
•
Pytorch
•
Altro
Framework e strumenti per modelli IA:
Tipo di dati:
Testo
Motore IA:
GPT
•
DeepSeek
•
Bert
•
RoBERTa
•
Llama
•
PyTorch
•
Altro
FAQ
Traduzione automatica.
Ho davvero bisogno del perfezionamento, o basta RAG?
Se hai bisogno che il modello conosca fatti dai tuoi documenti, RAG è spesso più economico e più facile da aggiornare. Il perfezionamento è migliore per insegnare uno stile, un formato, un compito o un linguaggio di dominio. Scrivimi il tuo caso d'uso e ti consiglierò l'approccio giusto prima di ordinare.
Quali modelli puoi perfezionare?
Modelli open come Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi e DeepSeek, più modelli encoder come BERT e RoBERTa per classificazione. Modelli Basic e Standard fino a 8B parametri. Per modelli più grandi, chiedi un'offerta personalizzata.
Quanti dati servono?
Per compiti di stile o formato, alcuni centinaia di esempi di alta qualità possono bastare. Per adattamenti di dominio, meglio qualche migliaio. La qualità conta più della quantità, e nei pacchetti Standard e Premium puliamo e strutturiamo i tuoi dati per te.
Il mio modello perfezionato batterà GPT-4 o ChatGPT?
Per il tuo compito specifico e ristretto, un modello più piccolo ben perfezionato può eguagliare o superare un modello generale, risultando molto più economico e completamente privato. Per la conoscenza generale, no. Stabiliremo obiettivi realistici con te prima di iniziare l'addestramento.
Chi possiede il modello, e i miei dati sono al sicuro?
Possiedi i pesi perfezionati e il codice sorgente. I tuoi dati sono usati solo per il tuo progetto e cancellati su richiesta. Siamo disponibili a lavorare sotto NDA.
Cosa ti serve da me per iniziare?
Il tuo dataset (o dati di esempio), una breve descrizione del compito, esempi di output di qualità e dove prevedi di eseguire il modello. Più sei specifico, migliori saranno i risultati.
