Costruirò progetti di machine learning, data science e analisi predittiva in
Sviluppatore AI, Machine Learning, Data Science
Informazioni su questo servizio
Benvenuto nel mio servizio di Machine Learning e Data Science!
Sono un appassionato di Data Science con esperienza in Python, Machine Learning, Data Analysis, Data Visualization e Predictive Modeling. Posso aiutarti a trasformare dati grezzi in insight significativi e soluzioni di machine learning precise.
I miei servizi includono:
Data Cleaning & Preprocessing
Analisi esplorativa dei dati (EDA)
Modelli di classificazione e regressione
Feature Engineering
Training e valutazione dei modelli
Data Visualization con Matplotlib & Seaborn
Sviluppo di dashboard con Streamlit
Creazione di dashboard con Power BI
Progetti di Data Science basati su Python
Codice sorgente ben documentato
Strumenti & tecnologie:
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Streamlit, Power BI, Jupyter Notebook.
Perché scegliermi?
Comunicazione professionale
Consegna puntuale
Codice pulito e leggibile
Documentazione dettagliata
Soddisfazione del cliente
Contattami prima di ordinare così possiamo discutere i requisiti del progetto e trovare la soluzione migliore.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
Colab
•
Java
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Amazon Rekognition
•
Google Cloud Vision API
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
FAQ
Traduzione automatica.
Q: Che tipi di progetti di machine learning gestisci?
Sì, tutti i pacchetti includono codice sorgente pulito e ben strutturato, salvo diversa indicazione.
Puoi lavorare con progetti accademici o universitari?
Sì, posso aiutarti con progetti di machine learning e data science accademici, di ricerca, portfolio e aziendali
Di quali informazioni hai bisogno per avviare il progetto?
Forniscimi il tuo dataset, i requisiti del progetto, l'output atteso e eventuali istruzioni o tecnologie specifiche che vuoi usare.
Riceverò il codice sorgente?
Sì, tutti i pacchetti includono codice sorgente pulito e ben strutturato, salvo diversa indicazione.
Quali strumenti e tecnologie utilizzi?
Principalmente uso Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Streamlit, Jupyter Notebook e Power BI.

