Costruirò un chatbot enterprise RAG con ricerca ibrida e database vettoriale

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Noah Tiwari
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Informazioni su questo servizio

Traduzione automatica.

Costruirò una pipeline RAG personalizzata o un sistema RAG enterprise per la tua azienda, documenti o base di conoscenza.

Sono specializzato nella creazione di sistemi AI affidabili che possono recuperare informazioni rilevanti dai tuoi documenti e generare risposte fondate usando LLMs.

Le mie soluzioni RAG possono includere ricerca semantica, ricerca ibrida, BM25, database vettoriali, reranking, RRF, GraphRAG, agent AI, citazioni, API FastAPI, autenticazione e integrazione con database.

Ciò che posso costruire

  • Chatbot RAG personalizzati
  • Sistemi RAG enterprise
  • Sistemi Q&A documentali
  • Ricerca semantica e ibrida
  • Recupero parole chiave BM25
  • Integrazione database vettoriali
  • Fusione risultati RRF
  • Reranking con cross encoder
  • GraphRAG
  • Workflow RAG agentici
  • Pipeline di ingestione documenti
  • Tracciamento citazioni e fonti
  • API backend FastAPI
  • Integrazione con database
  • Autenticazione e accesso basato sui ruoli

Tecnologie

Python, LangChain, FastAPI, PostgreSQL, pgvector, Pinecone, Google Gemini, Hugging Face e API LLM.

Posso costruire il sistema partendo da document ingestion retrieval reranking generation API, con una struttura estensibile per l'uso in produzione.

Contattami prima di ordinare così possiamo discutere le tue esigenze e scegliere il pacchetto più adatto.

Scopri di più su Noah Tiwari

Noah Tiwari

RAG, DEEP LEARNING, GEN AI, COMPUTER VISION, WEB DEVELOPMENT, RESEARCH WORK

  • DaIndia
  • Membro daset 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Hindi, Inglese
AI Engineer focused on Agentic AI, automation, and rapid MVP development. Experienced in building enterprise-grade workflows using multi-agent orchestration, hybrid retrieval-augmented generation (RAG), and LLM-powered automation. Comfortable working independently across the full stack — data pipelines, model training, ontology design, and backend APIs — and skilled at using AI coding agents (Claude Code, Gemini, Codex) to move from idea to working prototype in days, not weeks.

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