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Eseguirò pulizia, wrangling e analisi statistica professionale dei dati
Bioinformatico
Bioinformatico con oltre 10 anni di esperienza, con background in biologia molecolare e vasta competenza nell'analisi di dati NGS, in particolare nel calling di varianti somatiche e genomica del cancr...
Informazioni su questo servizio
Smetti di lottare con dati disordinati. Rendiamoli pronti per l'analisi.
La pulizia dei dati è l'80% del lavoro, ma è il passo più critico per qualsiasi insight scientifico o aziendale. Che tu abbia CSV incoerenti, file Excel disordinati o dataset biologici complessi (RNA-seq/Clinico), trasformerò il tuo "spazzatura" in dati di alta qualità e strutturati.
Perché scegliere questo servizio?
- Workflow riproducibile: Fornisco script R puliti e commentati.
- Precisione scientifica: Comprendo distribuzione dei dati, outlier e normalizzazione.
- Efficacia: Da semplici join a trasformazioni complesse di dati annidati.
Ciò che offro:
- Wrangling: Pulizia, fusione (Joins), pivoting (formato lungo/ampio).
- Cleaning: Gestione di valori mancanti (Imputation), rilevamento outlier, standardizzazione delle unità.
- Statistica & Modellazione: Statistica descrittiva, ANOVA/T-test o modellazione predittiva.
- Bio-specializzazione: Rimozione effetto batch, trasformazioni logaritmiche e mappatura dei metadati.
Piattaforma:
Altro
Tecnologia di sviluppo:
RStudio
Expertise:
Formattazione
•
Tabelle pivot
•
Funzioni
•
Dashboard
•
Pulizia
FAQ
Traduzione automatica.
Con quali formati di file lavori?
Gestisco quasi tutti i formati di dati standard, tra cui CSV, Excel (.xlsx) e TSV. Per i miei clienti scientifici, lavoro anche con file FASTA, FASTQ e GFF/GTF se hanno bisogno di estrazione di metadati o riformattazione.
Fornisci il codice (R script)?
Il livello Premium include lo script completo e commentato (R o Python) come consegna standard. Per i livelli Basic e Standard, posso fornire lo script come Gig Extra se vuoi vedere i passaggi esatti che ho eseguito.
Il mio dataset ha molti "Valori Mancanti" (NAs). Come li gestisci?
Dipende dal tuo obiettivo! Posso eseguire la cancellazione listwise (rimuovendo righe), imputazione media/mediana o tecniche più avanzate come l'imputazione K-Nearest Neighbors (KNN) per mantenere alta la dimensione del campione senza compromettere l'integrità statistica.
Cos'è esattamente il "Data Wrangling"?
È il processo di prendere dati "disordinati", dove le variabili sono intestazioni, più osservazioni sono in una cella, o i dataset sono frammentati, e pivotarli o unirli in un formato pulito e pronto per l'analisi (spesso chiamato "Tidy Data").
