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Svilupperò pipeline cicd con azure devops per qlik cloud e altro


Kyne Jin
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Integrazione CI/CD tra Azure DevOps e Qlik Cloud
Progetto e implemento pipeline CI/CD di livello enterprise che integrano senza problemi Azure DevOps con Qlik Cloud (e altro), permettendo deployment controllati, automatizzati e sicuri su più ambienti in base alle tue esigenze (ad esempio DEV/PROD o DEV/TEST/PROD).
Questa soluzione è ideale per organizzazioni/individui che vogliono governance, scalabilità e fiducia nella consegna delle analisi di Qlik Cloud (o altre applicazioni) con una gestione delle modifiche adeguata.
Cosa offre questa soluzione CI/CD
- Automazione end-to-end
- Configurazione ambienti (DEV/PROD o DEV/TEST/PROD)
- Accesso basato sui ruoli e livelli utente
- Personalizzato secondo le tue esigenze
- Sicuro e pronto per l'impresa
Tecnologie utilizzate
- Azure DevOps (Repos, Pipelines, Approvals)
- Analisi Qlik Cloud
- Controllo versione Git
- Best practice di automazione CI/CD
Cosa riceverai
- Pipeline CI/CD completamente funzionante
- Struttura della pipeline pulita e riutilizzabile
- Logica di promozione degli ambienti
- Documentazione e guida al passaggio di consegna
- Supporto opzionale post consegna
Parliamone
Se non sai da dove partire, posso:
- Revisionare la tua configurazione attuale
- Proporre la migliore architettura CI/CD
- Costruire una soluzione su misura per il tuo business
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Kyne Jin
Deliverying core insights to business via Data Analytics and BI
- DaAustralia
- Membro daapr 2025
Lingue
Coreano, Inglese
A self-motivated professional in data analytics and system integration specialising in data strategy, change adoption, digital transformation, and business optimisation.
This includes data governance, solution delivery, portfolio management and team building/management based on comprehensive knowledge in system implementation and hands-on experience in data warehousing, business intelligence and software development.
Proven ability to manage multiple tasks simultaneously under pressure, liaise with stakeholders at all levels, and lead business transformation for data analytics and business
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