Svilupperò un'app di classificazione dei colpi di tennis usando mediapipe pose lstm ai

svilupperò un'app personalizzata di classificazione dei colpi di tennis usando MediaPipe Pose, LSTM, Python e intelligenza artificiale di computer vision.

Posso creare un sistema che processa video di tennis, estrae i punti chiave del corpo, impara le sequenze di movimento e classifica automaticamente i colpi come diritto, rovescio, servizio, volée, smash o altre azioni personalizzate. L'obiettivo è trasformare il tuo footage di tennis o input della telecamera in un'applicazione funzionante alimentata da AI, piuttosto che offrire semplicemente analisi video.

Ciò che posso costruire:

• Classificazione dei colpi di tennis
• Integrazione di MediaPipe Pose
• Stima della posa umana
• Estrazione dei punti chiave del corpo
• Modellazione delle sequenze con LSTM
• Riconoscimento delle azioni
• Rilevamento dei colpi
• Classificazione dei video
• Training su dataset personalizzati
• Inferenza in tempo reale
• Integrazione di computer vision
• Sviluppo di applicazioni AI

Posso lavorare con i tuoi video esistenti, dataset, dati di posa o codice, oppure sviluppare l'intera pipeline da zero. L'app può essere progettata per footage registrati o input in tempo reale a seconda delle tue esigenze.

Inviami le classi di colpi target, video di esempio o dataset, piattaforma preferita e qualsiasi codice o modello esistente, e costruirò la soluzione giusta per il tuo progetto.