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Farò annotazioni professionali di video 3d e immagini 2d
Editor video
Aiuto i creatori a trasformare video lunghi in clip brevi per Youtube shorts, Tiktok e Instagram reels. Sono anche uno specialista in annotazioni di dati che si occupa di annotazioni di video 3d e 2d.
Informazioni su questo servizio
Data errati rompono grandi modelli di AI. Se sei stanco di confini poco definiti, box LiDAR disallineati e tracciamenti approssimativi, sistemiamo tutto.
Sono un professionista specializzato in Data Annotation, dedicato a fornire dataset di precisione pixel e alta accuratezza per addestrare i tuoi modelli di computer vision in modo impeccabile.
Cosa offro:
- Nuvola di punti LiDAR 3D: adattamento preciso di cuboid 3D, orientamento della direzione e tracciamento spaziale.
- Annotazione di immagini 2D: segmentazione semantica e di istanza perfetta pixel per pixel, poligoni complessi, keypoints e box di delimitazione.
- Etichettatura video: interpolazione frame per frame, gestione delle occlusioni e tracciamento temporale.
Strumenti supportati: CVAT | Labelbox | Scale AI | Remotask | Supervisely | Roboflow | VGG (VIA)
Tecnica:
Automatizzato
Tipo di tag:
Immagine
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Video
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali strumenti e piattaforme di annotazione usi?
Sono molto competente con strumenti standard del settore come CVAT, Labelbox, Scale AI, Remotask, Supervisely, Roboflow e VGG Image Annotator (VIA). Se il tuo team utilizza uno strumento proprietario o una piattaforma personalizzata, sono completamente attrezzato per adattarmi al tuo workflow specifico.
Come gestisci la privacy dei dati, la riservatezza e gli NDA?
Tratto la sicurezza dei dati con la massima priorità. Sono disponibile a firmare accordi di non divulgazione (NDA) prima che condividi immagini, video o nuvole di punti proprietarie. I tuoi dati sono archiviati in modo sicuro e verranno eliminati definitivamente una volta completato e approvato il progetto.
Quali formati di output puoi consegnare?
Posso esportare e consegnare le tue annotazioni in qualsiasi formato richiesto dal tuo pipeline ML. I formati più comuni includono COCO JSON, YOLO (TXT), Pascal VOC (XML), CSV, maschere PNG (per segmentazione semantica) e file PCD/BIN (per dati LiDAR 3D).
