Costruirò un chatbot rag con Claude o API OpenAI


Informazioni su questo servizio
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include una modalità di confronto tra due aziende e risposte in streaming. È containerizzato con Docker e copre anche le comunicazioni di India (NSE) e Germania (XETRA).
Per questo servizio, ti creerò un chatbot RAG simile, personalizzato sui tuoi documenti: carica i tuoi PDF/testo, e configurerò la pipeline di retrieval, la collegherò a Claude o OpenAI, e consegnerò codice funzionante con citazioni delle fonti in ogni risposta.
Ciò che ottieni:
- Una pipeline RAG funzionante (chunking, embeddings, vettore di archiviazione)
- - Integrazione API Claude o OpenAI con risposte basate su citazioni
- - Codice Python pulito e documentato (backend FastAPI)
- - Un'interfaccia di chat semplice per testarla
- Ti farò alcune domande iniziali sui tuoi documenti e sul caso d'uso, così il scope sarà chiaro prima di iniziare. Scrivimi e parliamo del tuo progetto. Uno sviluppatore full-stack Python specializzato in retrieval-augmented generation (RAG) e integrazioni API LLM.
Ho creato FilingIQ, un assistente RAG multi-azienda che recupera automaticamente i documenti SEC EDGAR, li suddivide e li embedding localmente, memorizza i vettori in ChromaDB, e risponde alle domande con risposte basate su citazioni tramite l'API Claude. Ciao, sono Vijay
Scopri di più su Vijay D
Python Full Stack Developer FastAPI React and Claude API RAG
- DaIndia
- Membro daago 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
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Inglese, Tedesco
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Con quali formati di file puoi lavorare?
PDF e testo semplice funzionano meglio. Inviami un esempio di documento e ti confermerò prima di iniziare.

