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Costruirò un chatbot AI personalizzato con langchain rag
Vikant Sharma
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Stai cercando di creare un chatbot AI intelligente addestrato sui dati, documenti o API personalizzati della tua azienda? Costruirò e distribuirò un assistente conversazionale di livello produzione, su misura per il tuo flusso di lavoro aziendale.
Ciò che offro:
- Pipeline RAG personalizzate: Chatta direttamente con i tuoi PDF, CSV, pagine Notion e basi di conoscenza private usando LangChain e LlamaIndex.
- Configurazione database vettoriale: Recupero semantico e archiviazione di embedding usando Chroma DB, Pinecone, FAISS o PGVector.
- Integrazioni LLM: OpenAI (GPT-4o), Claude 3.5 o modelli open-source locali tramite Ollama (Llama 3, Mistral).
- Applicazione full-stack: Interfaccia chat interattiva e reattiva costruita in React/TypeScript con un backend robusto in Node.js o Python.
- Chiamata API & strumenti: Collega il tuo agente AI a API REST esterne, CRM o database SQL per attivare task automatizzati.
Perché lavorare con me?
- Ingegnere senior full-stack & AI con esperienza in produzione aziendale.
- Codice sorgente pulito, modulare e completamente documentato.
- Best practice di sicurezza aziendale per proteggere i tuoi dati proprietari.
Contattami prima di ordinare così possiamo discutere della tua architettura, caso d'uso e requisiti API!
Scopri di più su Vikant Sharma
Vikant Sharma
Full Stack Developer, Web and Mobile Apps, AI Driven
- DaIndia
- Membro daago 2020
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Hindi, Inglese
Hi! I am a Senior Full-Stack Engineer with 9+ years of experience building high-performance web, mobile, and AI solutions. I specialize in React, React Native, Node.js, and TypeScript, alongside modern AI integrations using LangChain, RAG pipelines, and OpenAI APIs. From complete MVPs and scalable architectures to bug fixes and automated workflows, I deliver clean, secure, and production-ready code fast. Reach out with your project requirements and let's get started!
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
Da quali documenti e formati di file può imparare il chatbot AI?
Il chatbot può ingerire e interrogare dati da PDF, documenti Word (DOCX), fogli di calcolo CSV/Excel, file TXT, JSON, pagine Notion e file markdown usando una pipeline RAG di LangChain.
Devo fornire le mie API keys?
Sì, fornirai la tua chiave API (ad esempio OpenAI, Anthropic o Pinecone) così manterrai il pieno controllo sulla fatturazione e sull'uso. Se preferisci una soluzione locale e privata senza costi API, posso configurarla usando Ollama con modelli open-source come Llama 3 o Mistral.
Il chatbot può essere integrato direttamente nel mio sito web o app esistente?
Assolutamente. Posso creare un widget chat standalone, un endpoint API o integrare l'assistente direttamente nel tuo React, Next.js o applicazione mobile esistente.
I miei dati sono privati e sicuri?
Sì. I tuoi dati non vengono mai usati per addestrare modelli pubblici. Usiamo embedding vettoriali isolati e endpoint API privati, garantendo che i tuoi documenti aziendali sensibili rimangano confidenziali.
I costi di utilizzo di OpenAI o LLM API sono inclusi nel prezzo del gig?
No, il gig copre architettura, sviluppo di codice personalizzato e integrazione del sistema. Collegherai la tua chiave API (ad esempio OpenAI, Anthropic o Pinecone) e pagherai direttamente al provider in base all'uso. Per la maggior parte dei casi d'uso piccoli e medi con modelli moderni come GPT-4o-mini, i costi API sono minimi.
È possibile eseguire questo chatbot senza costi mensili API?
Sì! Se vuoi evitare completamente i costi di abbonamento API di terze parti, posso costruire il tuo chatbot usando modelli open-source locali (come Llama 3 o Mistral tramite Ollama) abbinati a modelli di embedding locali. Questo mantiene il sistema completamente privato e gratuito al 100% da costi per token API, purché il tuo sistema supporti questa configurazione.
