Costruirò un modello di ML per classificazione o previsione del rischio

Hai bisogno di un modello di machine learning che funzioni davvero sui tuoi dati reali? Costruisco pipeline di ML end-to-end, non solo script.

Sono un ingegnere AI & ML (B.Tech CSE, AI & Robotics, VIT Chennai) con un tirocinio di ricerca presso DRDO SAG (Ministero della Difesa, Governo dell'India). Ho realizzato:

• Classificatore di rischio di credito: accuratezza del 93% (XGBoost)
• Pipeline di rilevamento frodi: ROC-AUC > 0.90 con SMOTE
• Sistema di previsione delle malattie: accuratezza del 97.22%
• Ricerca presentata alla conferenza internazionale ICIPRRDAC '25

Cosa consegno:

1. Modelli di classificazione, regressione e rischio
2. Analisi esplorativa completa (EDA) e preprocessing dei dati
3. Confronto tra modelli (Logistic Reg, RF, XGBoost, SVM)
4. Importanza delle feature e spiegabilità del modello
5. Gestione di dati sbilanciati (SMOTE, pesi di classe)
6. Rapporto di valutazione: accuratezza, F1, ROC-AUC, recall
7. Codice Python pulito e documentato

Applicazioni: rilevamento frodi, scoring di credito, previsione di churn, diagnosi mediche e segmentazione clienti.

Strumenti: Python, Scikit-Learn, XGBoost, Pandas, Matplotlib

Contattami prima, valuterò il tuo dataset e confermerò il miglior approccio al modello prima che tu effettui l'ordine.