Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Sembra che questo servizio sia in sospeso
Costruirò un modello di previsione delle serie temporali per i tuoi dati
India
Parlo Hindi, Inglese
Ingegnere AI e ML, Data Scientist, Specialista in LLM e Deep Learning
Ingegnere AI & ML con laurea in CSE (AI & Robotica) presso VIT Chennai e tirocinio di ricerca al DRDO SAG (Ministero della Difesa, Governo dell'India), dove ho costruito modelli CNN/LSTM con circa il ...
Informazioni su questo servizio
Stai cercando previsioni accurate su vendite, prezzi delle azioni, domanda o qualsiasi dato sequenziale? Sei nel posto giusto.
Sono un ingegnere AI & ML con una laurea in CSE (AI & Robotica) presso VIT Chennai. Durante il mio tirocinio al DRDO SAG (Ministero della Difesa, Governo dell'India), ho costruito modelli LSTM raggiungendo circa il 97% di precisione nelle previsioni e un modello di previsione del prezzo dell'oro con MAPE 3% (96,9% di accuratezza) su 10 anni di dati storici.
Cosa offro:
Modelli di serie temporali LSTM / BiLSTM
Preprocessing dei dati e ingegneria delle sequenze
Ottimizzazione del modello per minimizzare MAPE & RMSE. Visualizzazioni interattive (Plotly / Matplotlib), codice Python pulito, documentato e riutilizzabile. Rapporto completo di valutazione con metriche di accuratezza
Lavoro con: dati di vendita, dati finanziari, consumo energetico, modelli meteorologici, domanda di inventario e qualsiasi dataset ordinato nel tempo.
Strumenti: Python, Keras, TensorFlow, Pandas, NumPy, Plotly
Scrivimi prima di ordinare. Confermerò che il tuo dataset è adatto e ti suggerirò il miglior approccio senza costi aggiuntivi.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quale formato di dati devo fornire?
Un file CSV o Excel con almeno una colonna di data/ora e una colonna target numerica (ad esempio, vendite, prezzo). Più dati storici hai, meglio è, idealmente almeno 1-2 anni. Io gestisco tutto il preprocessing da lì.
Puoi garantire un livello di accuratezza specifico?
L'accuratezza dipende dalla qualità e dalla quantità dei tuoi dati. Puntiamo sempre al minimo errore possibile (MAPE/RMSE) e condividerò tutte le metriche di valutazione in modo trasparente. Il mio progetto DRDO ha raggiunto un MAPE circa 3% sui dati finanziari reali.
Riceverò il codice sorgente?
Sì. Tutti i pacchetti includono il codice sorgente Python completo come Jupyter Notebook (.ipynb) così puoi ri-eseguire, modificare o estendere il modello da solo.
Puoi prevedere più variabili contemporaneamente?
Sì — la previsione multivariata è inclusa nei pacchetti Standard e Premium. Scrivimi con i dettagli del tuo dataset e ti confermerò il miglior approccio.
Cosa succede se non sono soddisfatto dei risultati?
Offro revisioni su ogni pacchetto. Se il modello sotto-performa per colpa mia, lo rifaccio senza costi aggiuntivi. Non chiudo un ordine finché non sei soddisfatto.
