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Farò analisi di serie temporali, ml, arima, garch, svm, lstm
Apprendimento automatico: serie temporali: sentimento: PNL: creazione di report
Informazioni su questo servizio
"Ti prego di comunicare la tua richiesta prima di effettuare un ordine."
Sono uno sviluppatore ML esperto con esperienza nella creazione e distribuzione di modelli per vari casi d'uso, dai progetti accademici ai problemi di business reali.
Con la mia competenza in Machine Learning & AI, ti offrirò quanto segue.
- Selezione e training del modello (Regression, Classification, Clustering, ecc.)
- Analisi esplorativa dei dati (EDA)
- Preprocessing dei dati e feature engineering
- Metriche di valutazione e ottimizzazione delle performance
- Consegna di Jupyter Notebook o script .py
- Visualizzazione e interpretazione dei risultati
Strumenti:
- Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
- TensorFlow / PyTorch (su richiesta)
Perché scegliere me?
- Consegna rapida
- Documentazione chiara
- Garanzia di soddisfazione al 100%
- Supporto per uso accademico o aziendale
# Analisi dei dati di serie temporali
# Previsioni del prezzo delle azioni
# Utilizzo di ARIMA, GARCH e Monte Carlo per analisi finanziarie
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# Regressione logistica
# Classificazione
# Apprendimento supervisionato
# Apprendimento non supervisionato
# KNN
# Clustering (K-Mean)
# Albero decisionale
# Algoritmo
Linguaggio di programmazione:
Python
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R
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Colab
Framework:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
•
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API:
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Potete fornirmi un documento HTML/PDF del Jupyter Notebook?
Sì, verrà fornito il taccuino Jupyter/taccuino Google Colab e, dopo la tua richiesta, potrà essere convertito in PDF, HTML, Ipynb, Py ecc.
Lavori in Google Colab?
SÌ. Eseguirò il tuo codice in Google Colab.
Puoi convertire il mio taccuino Jupyter in un taccuino Google Colab funzionante?
SÌ. Devi fornirmi il set di dati.
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Cliente abituale

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excellent delivery and engagement. very satisfied. excellent work.
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