Configurerò o verificherò il tuo progetto dbt con test, documenti e ci
Data Engineer dbt, SQL, Python, Data Pipelines e AI Analytics
Informazioni su questo servizio
Script SQL disordinati, numeri che non corrispondono o un progetto dbt di cui nessuno si fida? Configurerò un progetto dbt pulito o verificherò e correggerò quello esistente, così i tuoi dati saranno testati, documentati e facili da usare per il tuo team.
Ciò che ottieni:
- Un progetto a livelli (staging, intermedio, marts) con nomi chiari
- Test su ciò che fa saltare i numeri: duplicati, valori mancanti, relazioni, regole di business
- Documentazione e un grafico di lineage che il tuo team può consultare
- Modelli incrementali che risparmiano tempo e costi
- CI in modo che ogni modifica venga controllata prima di arrivare in produzione
Compatibile con Snowflake, BigQuery, Redshift, Postgres, Databricks e DuckDB.
Su di me: data engineer con oltre 4 anni di esperienza in produzione. Gestisco un progetto dbt di circa 100 modelli con Dagster e monitoraggio della qualità dei dati. Esempio pubblico (21 modelli, 62 test, CI): github.com/VineethVadlapalli/olist-modern-data-stack
Non sei sicuro di quale pacchetto sia adatto? Scrivimi prima di ordinare.
Warehouse Platform:
Snowflake
•
redshift
•
PostgreSQL / Greenplum
Tipo di progetto:
New Build
FAQ
Traduzione automatica.
Hai bisogno di accesso al mio database di produzione?
No. Basta un utente in sola lettura o uno schema di sviluppo/staging. Non ho mai bisogno di credenziali di amministratore, e tu mantieni il pieno controllo degli accessi.
Con quali warehouse lavori?
Snowflake, BigQuery, Redshift, PostgreSQL, Databricks e DuckDB. Se il tuo non è elencato, scrivimi prima e ti confermerò.
Possiedo il codice?
Sì. Tutto viene consegnato al tuo repository Git, con un README affinché il tuo team possa eseguirlo e ampliarlo.
Puoi lavorare con il mio progetto dbt esistente?
Sì. Il pacchetto Basic è una verifica del tuo progetto attuale; Standard e Premium lo ristrutturano o lo estendono mantenendo le tue convenzioni.
Cosa ti serve da me per iniziare?
Il tipo di warehouse, l'accesso (in sola lettura va bene), il tuo repo se ne hai uno, e i 3-5 report o tabelle più importanti.

