Costruirò un chatbot AI usando langchain python con rag

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vinodk96
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Vinod
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build an ai chatbot using langchain python with rag
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build an ai chatbot using langchain python with rag

Informazioni su questo servizio

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Costruisco chatbot AI alimentati da LangChain e RAG che rispondono alle domande dai TUOI documenti, non risposte generiche di AI.


Cosa ottieni:

Pipeline di ingestion dei documenti (PDF, DOCX, pagine web, CSV)

Configurazione del database vettoriale (ChromaDB o Pinecone)

Catena di retrieval di LangChain con OpenAI GPT-4

Backend FastAPI con memoria di conversazione

Deployato e pronto all’uso


Perfetto per:

Domande e risposte su knowledge base (documenti interni, politiche HR, manuali)

Chatbot di supporto clienti (addestrato sui tuoi FAQ/documenti)

Ricerca di documenti legali/medici

Assistente per prodotti e-commerce

Analisi di articoli di ricerca


Come funziona:

1. Mi invii i tuoi documenti

2. Costruisco la pipeline di ingestion + embedding

3. Creo la catena di retrieval con LangChain

4. Deployo un endpoint FastAPI che puoi integrare ovunque

5. Ottieni risposte accurate e provenienti dalle tue fonti


Stack tecnologico: Python, LangChain, ChromaDB, OpenAI, FastAPI, Docker


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Vinod
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I build AI automation systems that work in production — not demos. What I do: → LangChain RAG chatbots — document Q&A with OpenAI, ChromaDB, FastAPI → n8n workflows — complex multi-step automations, webhooks, API integrations → Vapi.ai voice agents — inbound/outbound AI phone calls, lead qualification → Python backends — FastAPI APIs with auth, Docker deployment → AI agents — tool calling, function calling, prompt engineering Tech: Python, LangChain, ChromaDB, OpenAI, FastAPI, n8n, Vapi.ai, Docker, PostgreSQL, Node.js automatewithme.xyz I respond fast and deliver faster.

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