Costruirò e distribuirò un modello di rilevamento oggetti custom yolov8 con API REST
Ingegneria di piattaforme AIML
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un modello di rilevamento oggetti personalizzato che funzioni davvero in produzione?
Costruisco e distribuisco modelli YOLOv8 addestrati sul tuo dataset, avvolti in
un endpoint REST FastAPI che puoi chiamare da qualsiasi app.
La mia prova: ho creato VISTA, un sistema di sorveglianza in tempo reale di folle usando
YOLOv8x + TensorRT. Ho ridotto la latenza di inferenza da 28ms a 11ms
(aumento del 60%). Ho anche creato BusBuddy, un estimatore di occupazione degli autobus YOLOv8
che ha vinto Solevathon 5.0.
Cosa consegno:
- Modello YOLOv8 addestrato sul tuo dataset personalizzato
- Script di inferenza con visualizzazione delle bounding box
- Endpoint REST FastAPI (invia immagine, ricevi le detections)
- Contenitore Docker pronto per il deploy
- Rapporto di benchmark delle performance
- repository GitHub con codice pulito e README
Funziona per: telecamere di sicurezza, analisi al dettaglio, imaging medico,
rilevamento difetti di produzione, monitoraggio del traffico, qualsiasi task di rilevamento visivo.
Contattami prima di ordinare con le dimensioni del tuo dataset e il numero di
classi. Confermerò la fattibilità entro 2 ore.
API:
Altro
Linguaggio di programmazione:
Python
Strumenti:
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
PyTorch
Framework:
PyTorch
