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Ottimizzerò un modello transformer di huggingface per NLP e analisi del sentiment
India
Ingegneria di piattaforme AIML
Informazioni su questo servizio
Stai cercando di aggiungere analisi del sentiment, classificazione del testo o NLP personalizzato al tuo prodotto? Sono specializzato nel fine-tuning di modelli transformer di HuggingFace (BERT, DistilBERT, MuRIL, mBERT) su dataset personalizzati.
La mia prova: ho creato TamilSense, un transformer MuRIL fine-tuned per l'analisi del sentiment in Tamil/Tanglish. Accuratezza del 94,7%. Oltre 65 download organici su HuggingFace da sviluppatori di tutto il mondo. Demo live: huggingface.co/spaces/vishnuexe/TamilSense
Cosa consegno:
- Modello fine-tuned sul tuo dataset
- Rapporto di accuratezza e valutazione (precisione, recall, F1)
- Codice Python pulito con requirements.txt
- README con istruzioni precise per l'esecuzione
- Opzionale: deployment su HuggingFace con link alla demo live
- Opzionale: endpoint REST API tramite FastAPI
Lavoro con qualsiasi task di classificazione del testo: analisi del sentiment, rilevamento intent, classificazione degli argomenti, rilevamento spam, NLP multilingue.
Prima di ordinare, scrivimi con la dimensione del tuo dataset e il task. Confermerò la fattibilità entro 2 ore.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
PyTorch
API:
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
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tensorflow
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MLflow
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Colab

