Costruirò e valuterò un modello ml di base per il tuo dataset di ricerca o tesi
Informazioni su questo servizio
Ciao! Sono uno studente di Informatica con esperienza pratica reale nel machine learning. Ho costruito modelli da zero (incluso il mio motore di backpropagation, creato interamente partendo dalla matematica) e ho partecipato a competizioni di ML usando XGBoost, CatBoost e ensemble di modelli.
Costruirò e ottimizzerò un modello di machine learning per la classificazione o regressione del tuo dataset strutturato/tabellare. Otterrai:
- Un modello addestrato e funzionante
- Un rapporto di valutazione chiaro (accuratezza, precisione, recall, matrice di confusione, non solo un numero vago)
- Codice sorgente pulito, commentato, che puoi leggere e riutilizzare
Ciò di cui ho bisogno da te: un dataset già in un formato utilizzabile (colonne etichettate, file leggibile) e cosa stai cercando di prevedere.
Nota: se i tuoi dati necessitano di una pulizia approfondita prima, scrivimi prima di ordinare così possiamo pianificare tutto correttamente, questa fase non è inclusa automaticamente.
Mi interessa spiegare chiaramente i risultati, non solo consegnare una scatola nera. Costruiamo qualcosa che funzioni davvero con i tuoi dati.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
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PyTorch
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Panda
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Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
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Colab

