Costruirò sistema di stima della posa in tempo reale e riconoscimento delle azioni usando mediapipe


Informazioni su questo servizio
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Costruirò un sistema di stima della posa in tempo reale e riconoscimento delle azioni usando Computer Vision, MediaPipe, OpenCV e Deep Learning. Il sistema può rilevare i movimenti del corpo umano, tracciare le pose, riconoscere azioni/esercizi e contare le ripetizioni da webcam o input video. Adatto per fitness AI, analisi del movimento, analisi sportive, sorveglianza e applicazioni di visione intelligente.
Scopri di più su Rehman A.
Computer Vision Engineer
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Inglese
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FAQ
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Quali tecnologie utilizzi?
Utilizzo principalmente Python, OpenCV, MediaPipe, TensorFlow/Keras e modelli di Deep Learning come GRU/LSTM per sistemi di stima della posa e riconoscimento delle azioni in tempo reale.
Il sistema può funzionare in tempo reale usando webcam?
Sì, posso sviluppare sistemi che funzionano in tempo reale usando webcam o flussi video live, a seconda dei requisiti del progetto.
Puoi riconoscere esercizi o azioni personalizzate?
Sì, è possibile sviluppare e addestrare modelli di riconoscimento di azioni o esercizi personalizzati usando il tuo dataset o dataset pubblici disponibili.
Puoi integrare il modello AI nella mia applicazione?
Sì, l'integrazione in applicazioni desktop, web o AI esistenti può essere fornita nel pacchetto base, ma il prezzo può variare in base alla complessità del software in cui integriamo l'AI.
Fornite supporto per l'implementazione?
Sì, è possibile fornire assistenza per il deployment a seconda della piattaforma e dei requisiti del progetto.

