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Faro analisi, pulizia e visualizzazione dei dati in python
Analista dati
Sono un Data Analyst orientato ai risultati e laureato in Microbiologia, con forti capacità analitiche e di problem solving. Sono esperto in analisi dei dati e modellazione statistica usando Excel, Py...
Informazioni su questo servizio
Hai dati grezzi e disordinati senza insight chiari? Userò Python per pulire, analizzare e visualizzare i tuoi dati, fornendo insight utili che aiutano a prendere decisioni più intelligenti.
Cosa consegnerò:
- Pulizia completa dei dati: duplicati, valori mancanti, outlier
- Analisi esplorativa dei dati che rivela schemi nascosti
- Visualizzazioni professionali: grafici, heatmap, linee di tendenza
- Modelli di machine learning: Random Forest, XGBoost
- Jupyter Notebook con codice completamente documentato
- Rapporto di insight scritto in modo chiaro e semplice
Strumenti: Python | Pandas | Scikit-learn | XGBoost | Matplotlib | Seaborn
Risultato comprovato: Ho creato un sistema ML per il rischio di credito su 38.577 mutuatari per un valore di 426 milioni di dollari, raggiungendo il 97,87% di accuratezza e identificando 62 milioni di dollari in prestiti a rischio.
Contattami prima di ordinare, condividi i tuoi dati e il tuo obiettivo.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di file accettate?
Lavoro con CSV, Excel, JSON, database SQL e i formati di dati più comuni. Scrivimi se hai qualcosa di diverso e ti confermerò.
Quali librerie Python usi?
Utilizzo Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn e XGBoost come librerie principali, a seconda delle esigenze del progetto.
Riceverò il Jupyter Notebook con il codice?
Sì. Tutti i pacchetti includono il Jupyter Notebook completo con codice pulito e ben documentato, così puoi seguire ogni passo dell'analisi.
Puoi creare un modello di machine learning per i miei dati?
Sì. Il machine learning — inclusi Logistic Regression, Random Forest e XGBoost — è incluso nel pacchetto Premium. Scrivimi prima per confermare che il tuo dataset sia adatto al modello.
Quanto grande può essere un dataset che puoi gestire?
Ho lavorato con dataset che superano i 900.000 record. Nessun dataset è troppo grande — scrivimi con le dimensioni del tuo e ti consiglierò il pacchetto migliore.
Spiegherai i risultati in modo semplice e comprensibile?
Assolutamente sì. Ogni consegna include un riassunto scritto chiaro di tutti i principali risultati e insight in un linguaggio semplice e non tecnico, così il tuo team può agire subito.
Puoi combinare l'analisi in Python con un dashboard Power BI?
Sì. È esattamente quello che faccio nel mio pacchetto Premium — Python si occupa della pulizia e analisi, Power BI crea il dashboard esecutivo. Scrivimi per un'offerta personalizzata se necessario.
Quante Revisioni ricevo?
A: Basic include 1 revisione, Standard 2 e Premium 3. Revisioni aggiuntive sono disponibili come servizio extra.
