Faro analisi, pulizia e visualizzazione dei dati in python
Analista dati
Informazioni su questo servizio
Trasforma dati grezzi e disordinati in dataset puliti e visualizzazioni chiare usando Python.
Gestisco l'intero flusso di analisi, pulendo dati incoerenti, esplorando pattern e creando visualizzazioni che rispondono davvero alle tue domande di business, non solo grafici.
COSA CONSEGNO
Pulizia e preprocessing dei dati con Pandas, NumPy
Analisi esplorativa dei dati (EDA): tendenze, distribuzioni, correlazioni
Visualizzazione dei dati con Matplotlib, Seaborn
Controlli di integrità referenziale tra dataset relazionali
Sintesi scritta chiara delle intuizioni e scoperte principali
Notebook Jupyter completamente commentato e riutilizzabile
PROGETTO IN EVIDENZA: Analisi E-Commerce Olist
Ho pulito e analizzato un dataset reale di e-commerce brasiliano risolvendo problemi di relazione tra 6 tabelle relazionali, eliminando migliaia di record orfani o rotti, e fornendo insight su tendenze di fatturato, concentrazione geografica delle vendite, performance di consegna e pattern di soddisfazione dei clienti.
INCLUSO ANCHE NEL MIO PORTFOLIO
Analisi di sopravvivenza Titanic, un progetto completo di EDA che scopre come genere, classe e dimensione della famiglia influenzino i risultati.
Se hai bisogno di pulire il dataset, di un'analisi esplorativa completa o di visualizzazioni chiare per supportare una decisione, inviami i tuoi dati e ti aiuterò.
Il mio portfolio
Altri servizi della categoria Analisi dei dati offerti da me
FAQ
Traduzione automatica.
Con quali formati di file puoi lavorare?
CSV, Excel, JSON e la maggior parte dei formati di dati tabulari standard. Se i tuoi dati sono in un database, fammi sapere e posso consigliarti il modo migliore per esportarli.
Ottengo solo i risultati o anche il codice?
Riceverai il notebook Jupyter completo, commentato, insieme alle visualizzazioni e al riepilogo — così potrai rieseguire o modificare l'analisi in seguito.
I miei dati sono disordinati o hanno valori mancanti — puoi comunque lavorarci?
Sì, questa è una parte fondamentale del servizio. La pulizia dei dati (gestione di valori mancanti, duplicati, formattazione incoerente) è inclusa in ogni pacchetto.
Puoi dirmi quali insight cercare o devo già saperlo?
Non è necessario saperlo in anticipo. Dimmi la domanda di business generale a cui vuoi rispondere, e io esplorerò i dati per evidenziare i pattern e gli insight più rilevanti.
Usi AI/ChatGPT per scrivere l'analisi?
No. Tutta l'analisi, il codice e gli insight sono fatti manualmente usando Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn) basandosi sui tuoi dati reali — non generati o indovinati.

