Costruirò un agente AI personalizzato o chatbot con langchain e OpenAI


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Crea un agente AI o chatbot intelligente, scalabile e pronto per la produzione.
Da WagerGeeks, progettiamo e implementiamo sistemi alimentati da AI che vanno oltre i semplici chatbot. Che tu abbia bisogno di un semplice bot di supporto clienti o di un flusso di lavoro multi-step completo, lo costruiamo con l'architettura giusta fin dal primo giorno.
Cosa offriamo: chatbot a scopo singolo con API OpenAI o Claude backend Python FastAPI semplice configurazione di prompt chain (Basic) agente AI multi-turno con memoria (Standard & Premium) LangChain + chiamata a strumenti/funzioni (Standard & Premium) integrazioni API (12 servizi) (Standard & Premium) interfaccia Web UI o REST API (Standard & Premium) sistema agentico completo con LangGraph (Premium) integrazione RAG + database vettoriale (Premium) integrazioni multi-API (Premium) deploy AWS + monitoraggio (Premium)
Perché WagerGeeks: ingegneri AI senior non sono prompt wrapper Esperienza reale con LangChain, LangGraph e RAG Codice Python pulito e manutenibile con documentazione completa Compatibile con OpenAI, Claude, Gemini, LLaMA e Mistral
Contattaci prima di ordinare con: il tuo caso d'uso e utenti target Integrazioni o API necessarie LLM preferito (OpenAI, Claude, ecc.) Qualsiasi base di codice o piattaforma esistente
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Lingue
Hindi, Inglese
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FAQ
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Con quali LLM lavori?
Lavoriamo con OpenAI (GPT-4), Anthropic Claude, Google Gemini, Meta LLaMA e Mistral. Se hai un modello preferito o requisiti specifici di provider, menzionalo prima di ordinare.
Puoi collegare il chatbot alla mia app o sito web esistente?
Sì. Possiamo integrare l'agente AI nella tua piattaforma tramite REST API o incorporarlo direttamente nella tua web app. Condividi il tuo stack tecnologico quando ci contatti e confermeremo la compatibilità.
Qual è la differenza tra un chatbot e un agente AI?
Un chatbot risponde alle domande. Un agente AI può compiere azioni — cercare sul web, chiamare API, interrogare database, ricordare conversazioni passate e completare compiti multi-step in modo autonomo. Costruiamo entrambi.
Lavori con dati privati o sensibili?
Sì. Per casi d'uso sensibili implementiamo ambienti sicuri, controlli di accesso e possiamo configurare un LLM self-hosted (come LLaMA) così i tuoi dati non lasciano mai la tua infrastruttura.
Di cosa hai bisogno da me per iniziare?
Il tuo caso d'uso, utenti target, LLM preferito, API o strumenti a cui l'agente deve connettersi e se hai bisogno di un UI o solo di un API backend. Più dettagli fornisci, prima iniziamo.

