Costruirò un modello di machine learning per predizione o classificazione in python

Hai dati ma non sai come trasformarli in un modello predittivo funzionante?

Sono Wahab, un Data Scientist Python che costruisce modelli ML accurati e ben testati, partendo dai dati grezzi fino a una soluzione finita che puoi usare o presentare.

Cosa ottieni:

• Pulizia dei dati e analisi esplorativa (EDA)
• Feature engineering fatto bene
• Modello costruito con Scikit-learn/XGBoost (Random Forest, Regressione Logistica, SVM, ecc.)
• Valutazione con metriche reali (accuratezza, precisione, recall, F1, matrice di confusione)
• Notebook Jupyter pulito e commentato + rapporto riassuntivo
• Codice sorgente di tua piena proprietà

Perfetto per:

• Sviluppatori/ricercatori che hanno bisogno di un modello per la loro tesi
• Startup che vogliono validare un caso d'uso ML
• Aziende che vogliono predizioni di churn/vendite/rischi
• Chiunque abbia bisogno di classificazione o regressione fatta bene

Il mio processo:

1. Condividi il tuo dataset e la domanda
2. Pulisco i dati e esploro i pattern
3. Costruisco, testo e ottimizzo il modello
4. Ti consegno il notebook, i risultati e una spiegazione semplice in inglese

Non copio e incollo modelli predefiniti. Ogni modello è costruito attorno ai tuoi dati reali e al tuo obiettivo, con codice che puoi leggere e mantenere.

Hai domande sui tuoi dati prima di ordinare? Scrivimi, sono felice di consigliarti.