Sintonizzerò progetti di deep learning, nlp, Hugging Face, opencv, reti neurali

Sono Muhammad Wajahat Asif, un esperto data scientist e deep learning con competenze in machine learning, reti neurali, Hugging Face e OpenCV. Grazie alla competenza in strumenti come TensorFlow, PyTorch, scikit-learn e Pandas, fornisco un lavoro di alta qualità e soddisfo le esigenze dei clienti. Mi concentro sull'utilizzo delle tecnologie e dei framework più recenti, tra cui Keras, per sviluppare soluzioni innovative.

Visione artificiale ed elaborazione delle immagini:

• Riconoscimento ottico dei caratteri
• Classificazione delle immagini multi-classe
• Rilevamento degli oggetti
• Riconoscimento facciale
• Visione artificiale/OpenCV

Elaborazione del linguaggio naturale e analisi del testo:

• Trasformatori BERT/GPT
• Classificazione del testo/PNL
• Analisi del sentiment, riconoscimento di entità denominate e traduzione automatica neurale
• Generazione di arte o testo

Elaborazione del segnale e analisi audio:

• Classificazione dei segnali audio/EEG

Modelli di apprendimento automatico e apprendimento profondo:

• Pulizia dei dati, analisi, visualizzazione
• Classificazione/Regressione/Clustering
• Reti neurali: CNN, RNN, GRU, LSTM, CRNN, GAN
• Algoritmi di apprendimento automatico
• Sviluppo/implementazione/ottimizzazione del modello
• Modelli di sequenza e meccanismo di attenzione
• Ottimizzazione degli iperparametri, normalizzazione batch