Costruirò pipeline di data engineering scalabili usando azure, snowflake, dbt, databrick

Crea pipeline di data engineering moderne con Azure, Snowflake e DBT

Hai bisogno di una pipeline di dati affidabile per il tuo progetto di analisi o reporting?

Posso aiutarti a progettare e costruire pipeline ETL/ELT moderne che trasformano dati grezzi in dataset puliti e pronti per l'analisi usando tecnologie cloud di settore.

Servizi che offro

• Sviluppo di pipeline ETL/ELT end-to-end
• Creazione di pipeline Azure Data Factory
• Transformazioni di dati con Azure Databricks (PySpark)
• Integrazione con Azure Data Lake Gen2
• Sviluppo di data warehouse Snowflake
• Modelli, snapshot, macro e test DBT
• Sviluppo e ottimizzazione SQL
• Architettura Medallion (Bronze, Silver, Gold)
• Modellazione a stella e dimensionale
• Caricamento incrementale dei dati
• Implementazione SCD Tipo 2
• Pulizia e trasformazione dei dati
• Test e validazione della qualità dei dati
• Controllo versione con Git

Tecnologie

• Azure Data Factory
• Azure Databricks
• PySpark
• SQL
• Snowflake
• DBT
• Azure Synapse Analytics
• Azure Data Lake Gen2
• AWS S3
• Python
• Git & GitHub

Perché scegliermi?

• Esperienza pratica nella realizzazione di progetti di data engineering end-to-end
• Forti competenze in SQL e modellazione dei dati
• Codice pulito, ben documentato e facile da mantenere
• Comunicazione tempestiva e aggiornamenti sul progetto
• Soluzioni pensate per la scalabilità e