Farò analisi del sentiment e classificazione del testo usando machine learning

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Wakeel Khan
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Stai cercando di analizzare dati testuali per sentiment o classificarli in categorie usando

AI?


Costruirò una app web Streamlit personalizzata che esegue analisi del sentiment o classificazione del testo utilizzando potenti modelli di machine learning o NLP.


Cosa otterrai:

Interfaccia Streamlit pulita e interattiva

Previsione del sentiment da testo, caricamento file o input tramite form

Risultati di classificazione in tempo reale con grafici o feedback visivi

Preprocessing, tokenizzazione e integrazione del modello (TF-IDF, SVM, Naive Bayes, ecc.)

Opzione di usare il tuo dataset (CSV, Excel o TXT)


Use Cases:

  • Analizzatore di feedback clienti
  • Controllo del sentiment delle recensioni di prodotto
  • Classificazione dei ticket di supporto
  • Classificatore personalizzato di email/testo


Se sei uno studente, ricercatore o proprietario di un'azienda, consegnerò un'app facile da usare, su misura per i tuoi dati e le tue esigenze.


Extra disponibili: Deploy su web (Streamlit Cloud), esportazione del modello, dashboard avanzata e altro.

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Wakeel Khan

AI Engineer, Python Developer, LLM Apps, NLP and Automation

  • DaPakistan
  • Membro daapr 2025
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Ultima consegna12 mesi
  • Lingue

    Hindi, Urdu, Inglese
I'm an AI Engineer and Python Developer specializing in building intelligent applications using LLMs, NLP, and deep learning. What I can build for you: - AI chatbots using OpenAI GPT-4o and Claude API - NLP tools — text summarization and document analysis - Streamlit web apps deployed end-to-end - Speech-to-text transcription using Whisper API - No-code AI automation workflows using n8n Certified in AI/ML by Government of Pakistan (A+ Grade), with 10+ deployed projects on GitHub. Clean code, clear documentation, on-time delivery.

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