Farò analisi del sentiment e classificazione del testo usando machine learning

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Wakeel K
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do sentiment analysis and text classification using machine learning
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Stai cercando di analizzare dati testuali per sentiment o classificarli in categorie usando

AI?


Costruirò una app web Streamlit personalizzata che esegue analisi del sentiment o classificazione del testo utilizzando potenti modelli di machine learning o NLP.


Cosa otterrai:

Interfaccia Streamlit pulita e interattiva

Previsione del sentiment da testo, caricamento file o input tramite form

Risultati di classificazione in tempo reale con grafici o feedback visivi

Preprocessing, tokenizzazione e integrazione del modello (TF-IDF, SVM, Naive Bayes, ecc.)

Opzione di usare il tuo dataset (CSV, Excel o TXT)


️ Use Cases:

  • Analizzatore di feedback clienti
  • Controllo del sentiment delle recensioni di prodotto
  • Classificazione dei ticket di supporto
  • Classificatore personalizzato di email/testo


Se sei uno studente, ricercatore o proprietario di un'azienda, consegnerò un'app facile da usare, su misura per i tuoi dati e le tue esigenze.


️ Extra disponibili: Deploy su web (Streamlit Cloud), esportazione del modello, dashboard avanzata e altro.

  • Dominio

    • scrittura
    • Istruzione
    • Marketing
    • Data analysis

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Wakeel K

AI and Python Developer, Chatbots, Automation, ML, NLP Solutions

  • DaPakistan
  • Membro daapr 2025
  • Ultima consegna10 mesi

  • Lingue

    Urdu, Hindi, Inglese
I’m an AI and Python developer with 2 years of hands-on experience in machine learning, deep learning, and automation. Currently pursuing my (BS in Artificial Intelligence at NUST), I combine strong academic knowledge with practical expertise. I’ve built and deployed projects like a CNN flower classifier, chatbots in VS Code, and cloud apps on Streamlit including a WordCloud generator and speech-to-text converter. My focus is delivering reliable, creative, and efficient AI solutions with clear communication.

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