Farò analisi predittive e previsioni di serie temporali in python
Data Scientist e Data Analyst
Informazioni su questo servizio
Nel business, il tempismo è tutto. Che tu voglia ridurre i costi di inventario, prepararti a picchi improvvisi di traffico sul sito o prevedere il fatturato del prossimo mese, una previsione accurata di serie temporali ti dà un grande vantaggio competitivo.
Offro previsioni precise, basate sui dati e supportate da una forte competenza accademica e professionale. Possiedo una certificazione in data science dall'Università di Harvard e sono specializzato nella costruzione di sistemi predittivi ad alta precisione utilizzando architetture avanzate di machine learning.
Servizi offerti
- Previsioni di vendite, ricavi e domanda
- Modellazione di machine learning (XGBoost, Random Forest, LightGBM)
- Baseline tradizionali di serie temporali (ARIMA, SARIMA, Prophet)
- Feature engineering avanzato (Lag variables e statistiche mobili)
- Applicazioni web interattive (dashboard Streamlit)
Perché lavorare con me
- Certificazione Harvard in data science
- Solida base di machine learning
- Esperienza comprovata nello sviluppo di pipeline
- Comunicazione chiara e deliverable professionali
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
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Panda
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Altro
API:
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
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tensorflow
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Colab
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Altro
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa devo fornire per iniziare?
Devi fornire il tuo dataset storico (CSV, Excel o database SQL) e una spiegazione chiara di quale variabile specifica vuoi prevedere (ad esempio, vendite giornaliere, traffico orario) e fino a che punto nel futuro desideri fare la previsione.
Puoi lavorare con dati mancanti o intervalli di tempo irregolari?
Sì! Parte del mio workflow di preprocessing dei dati include la gestione dei dati mancanti.
